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Cómo escalar IA con 8 a 20x más eficiencia energética

Cómo escalar IA con 8 a 20x más eficiencia energética

Un estudio de Microsoft muestra que servir consultas a modelos de lenguaje a gran escala consume mucho menos energía y agua de lo que se había informado. La combinación de modelos optimizados, mejor orquestación en centros de datos y diseños sin uso de agua permite reducciones de energía de 4 a 20 veces respecto a mediciones previas.

Cómo China usó IA para mapear toda su red renovable y por qué importa para América Latina

Un equipo de Peking University y Alibaba DAMO generó un inventario nacional de paneles solares y turbinas eólicas usando visión satelital y deep learning. El trabajo revela cómo la coordinación nacional mejora la estabilidad y reduce pérdidas por curtailment, una lección relevante para regiones en expansión de centros de datos como América Latina.