Amjad Masad, fundador de Replit, explica por qué la compañía quiere seguir independiente pese al frenesí de compras en el sector de IA. Replit muestra márgenes positivos, retención elevada y un enfoque en seguridad y usuarios no técnicos.
La transición de modelos generativos a agentes autónomos exige gobernanza estricta: control de errores, trazabilidad y límites de autonomía. Sin una base de datos relacional limpia y políticas claras, el potencial de negocio se vuelve riesgo.
xAI presentó Grok Voice Think Fast 1.0, un modelo de voz que realiza reconocimiento, razonamiento y generación de audio en un solo bucle. La propuesta promete conversaciones fluidas, menor latencia y robustez frente al ruido, con costos competitivos para implementación en centros de contacto y aplicaciones comerciales.
Beacon Biosignals desarrolló una diadema ligera con EEG para registrar sueño en casa y procesar esos datos con aprendizaje automático. La tecnología ya se usa en más de 40 ensayos clínicos y busca transformar el diagnóstico y desarrollo de tratamientos neurológicos.
Granite 4.1 es una familia de modelos decoder‑only (3B, 8B, 30B) entrenada en ~15T tokens, con fine‑tuning supervisado y RL para mejorar instrucciones, código y razonamiento. Destaca la extensión de contexto a 512K tokens y la publicación bajo Apache 2.0.
El uso de modelos de lenguaje como jueces (RLAIF) acelera y hace más flexible el ajuste por refuerzo de modelos grandes. Aquí explicamos por qué elegir este enfoque, los pasos clave para implementarlo y consideraciones prácticas para entornos latinoamericanos.
Impulsados por iniciativas gubernamentales y académicas, España se ha convertido en un foco de investigación sobre discurso de odio en redes. Proyectos como Xenometer y las herramientas del Oberaxe apuntan a medir no solo la presencia sino también la difusión del odio digital.
Desde su lanzamiento, ChatGPT Images 2.0 alcanzó su mayor base de usuarios en India, donde se usa sobre todo para crear retratos y avatares personales. Datos de terceros muestran que, fuera de algunos picos en mercados emergentes, el impacto global fue moderado.
Google está desplegando Gemini en los autos con Google integrado, sustituyendo al Asistente para permitir diálogos naturales, acceder al manual del vehículo y ofrecer ayudas en ruta. El lanzamiento comienza en inglés en EE. UU. y se extenderá en los próximos meses.
Las charlas entre LG y NVIDIA muestran que la adopción masiva de IA física exige resolver límites físicos: densidad de cómputo, gestión térmica y latencia en el borde. La combinación de la experiencia en refrigeración de LG con la plataforma de simulación y edge de NVIDIA podría acelerar el paso de prototipo a producto.
Investigadores del MIT, WPI y Google presentan WRING, una técnica que rehace coordenadas en el espacio latente para minimizar sesgo en modelos visión-lenguaje. A diferencia de la proyección tradicional, WRING busca preservar las relaciones útiles del modelo mientras atenúa atributos problemáticos.
El proyecto Zig mantiene una de las políticas más estrictas contra el uso de modelos de lenguaje en contribuciones: no LLMs en issues, PRs ni comentarios. Su objetivo es priorizar el crecimiento de colaboradores sobre la entrada puntual de código asistido por IA.