Cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar el transporte y la política pública
Cathy Wu, investigadora del MIT, aplica aprendizaje por refuerzo (RL) para diseñar sistemas de transporte más eficientes y sostenibles. Su trabajo muestra avances técnicos que podrían ayudar a formular políticas públicas basadas en evidencia.