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El informe 2026 del MIT sobre sostenibilidad en cadenas de suministro registra el mayor nivel de compromiso empresarial en siete años, pero advierte que gobernanza y capacidad operativa no acompañan esa ambición. La incertidumbre comercial, los conflictos geopolíticos y el uso de IA exponen brechas críticas entre intención y resultados.
Los centros de datos consumen mucha energía y a menudo operan por debajo de su capacidad. Investigadores como Christina Delimitrou aplican IA para mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la seguridad de estos sistemas y así mitigar su impacto ambiental.
Cathy Wu, investigadora del MIT, aplica aprendizaje por refuerzo (RL) para diseñar sistemas de transporte más eficientes y sostenibles. Su trabajo muestra avances técnicos que podrían ayudar a formular políticas públicas basadas en evidencia.
Frenar la investigación en IA suele plantearse como respuesta a riesgos, pero el verdadero debate debería centrarse en hacia dónde orientamos esa tecnología. Una alternativa prometedora es priorizar arquitecturas especializadas, eficientes y coordinadas que permitan soluciones más útiles, controlables y accesibles.
Google DeepMind lanzó su primera cohorte del Accelerator: AI for the Planet en Asia-Pacífico, escogiendo 16 organizaciones que usarán modelos avanzados de IA para enfrentar retos ambientales. El programa incluye un bootcamp en Singapur, acceso a la pila de IA de Google y mentoría especializada durante tres meses.
Las estelas de condensación representan cerca de un tercio del impacto climático de la aviación. Google y Cathay Pacific han desplegado una prueba en Asia-Pacífico que usa predicción por IA, imágenes satelitales y datos meteorológicos para planear ligeros cambios de altitud y reducir ese efecto.
Científicos del MIT proponen un método computacional para predecir materiales catalíticos prometedores en la síntesis electroquímica de amoníaco. La estrategia busca reducir la dependencia del proceso Haber-Bosch y avanzar hacia alternativas con menor huella de carbono.
Un estudio de Microsoft muestra que servir consultas a modelos de lenguaje a gran escala consume mucho menos energía y agua de lo que se había informado. La combinación de modelos optimizados, mejor orquestación en centros de datos y diseños sin uso de agua permite reducciones de energía de 4 a 20 veces respecto a mediciones previas.
Investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur desarrollaron un 'espresso ultrasónico' que usa cavitación acústica para extraer sabor y cafeína sin hervir agua. El resultado: bebidas con perfiles sensoriales y químicos comparables al espresso tradicional, y un ahorro energético significativo.
Una empresa fundada por exinvestigadores del MIT propone un sistema de enfriamiento por inmersión que usa burbujeo controlado para mejorar la transferencia de calor. Sus pruebas muestran ahorros significativos y operan sin agua ni PFAS.
Google anunció cinco compromisos para proteger recursos hídricos locales donde opera centros de datos, incluyendo reabastecimiento, financiamiento de infraestructura y uso de aguas recicladas. La compañía ya tiene cientos de proyectos y evalúa más de 700 iniciativas mediante una RFI.
El Papa Leo XIV publicó 'Magnifica Humanitas', una encíclica que aborda con claridad los desafíos éticos de la inteligencia artificial. El documento combina reflexión moral con recomendaciones prácticas sobre transparencia, dignidad humana y sostenibilidad.
Investigadores del MIT y del MIT-IBM Watson AI Lab crearon EnergAIzer, un modelo ligero que predice en segundos cuánta energía consumirá una carga de IA en una GPU o acelerador, con precisión comparable a métodos tradicionales que tardan horas o días. La herramienta ayuda a diseñadores, operadores y desarrolladores a optimizar eficiencia energética.
Una investigación periodística revela que Microsoft y DigitalEurope consiguieron que la UE declare confidencial la información sobre consumo y eficiencia de centros de datos individuales. Esto limita la fiscalización ambiental y abre dudas sobre compatibilidad con normas de transparencia internacionales.
Investigadores del MIT desarrollaron Sandook, una solución de software que reduce la variabilidad de rendimiento en pools de SSD y mejora la eficiencia de centros de datos. En pruebas con cargas reales, la técnica aumentó el rendimiento entre 12% y 94% y elevó la utilización de capacidad en 23%.
Too Good To Go, dirigida por la danesa Mette Lykke, ha salvado más de 500 millones de comidas y denuncia que desperdiciamos el 40% de lo producido. La empresa celebra una década y destaca el papel de la regulación —como la nueva ley en España— y del cambio cultural para reducir el derroche.
Investigadores del MIT desarrollaron VisiPrint, una herramienta que prioriza la apariencia de piezas impresas en 3D. A partir de la imagen del material y la captura del diseño, el sistema genera una previsualización realista que ayuda a anticipar color, brillo y textura.
Google logró avances significativos en el uso de materiales reciclados en sus dispositivos: el Pixel 10a contiene 36% de materiales reciclados por peso, y los Nest llegan hasta 60%. La compañía publica una guía con aprendizajes para ayudar a otras empresas a escalar el uso de reciclados.
