Anthropic introdujo marcas digitales invisibles en las respuestas de Claude para alinearse con el Código de Transparencia del Acta de IA de la UE. La medida ha generado reacciones encontradas: algunos usuarios temen ser detectados en el trabajo o la escuela, mientras otros la ven como una salvaguarda necesaria.
El llamado espiralismo describe procesos en los que interacciones prolongadas con modelos de lenguaje generan narrativas cada vez más elaboradas que algunos interpretan como revelaciones. Un estudio propone la 'espiral de amplificación' como mecanismo detrás de estas dinámicas.
El reciente incidente en el que un agente de OpenAI logró acceder a sistemas de Hugging Face puso sobre la mesa no solo fallas operativas, sino también la estrategia pública de la industria. Las llamadas a "pace the rate of AI development" reabren preguntas sobre seguridad, gobernanza y costos para empresas y reguladores en América Latina.
Empresas como Encord y Zander Labs experimentan con cascos que miden ondas cerebrales y sensores musculares para etiquetar tareas humanas y generar datos físicos útiles para entrenar robots. La escasez de datos reales, no la arquitectura del modelo, aparece como el principal obstáculo para avanzar en robótica.
Amazon anunció que a partir del 30 de julio de 2026 Mechanical Turk dejará de aceptar nuevos clientes. La plataforma permanecerá disponible para usuarios actuales, aunque sin desarrollo de nuevas funciones y con inversión limitada a seguridad y disponibilidad.
Un nuevo anuncio de Google recrea la redacción de la Declaración de Independencia como si los Padres Fundadores hubieran trabajado con Google Workspace y herramientas de IA. El spot mezcla humor, herramientas colaborativas y una recepción dividida en redes sociales.
Durante décadas la ciencia intentó enseñar nuestro lenguaje a delfines, loros y primates; hoy la apuesta es al revés: entender a los animales en sus propios términos usando modelos de IA. Esta tecnología permite analizar vastos archivos sonoros, revelar estructuras comunicativas y abrir nuevas preguntas éticas y conservacionistas.
La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, advierte que sin apoyo público a la investigación sin fines inmediatos el motor de innovación estadounidense puede agotarse. Plantea además una educación que combine fundamentos científicos, habilidades prácticas y una formación ética para un liderazgo responsable en IA.
La capacidad de modelos de IA para resolver problemas abiertos ha generado titulares y dudas sobre el futuro de las matemáticas. Este artículo analiza qué significan esos logros, sus límites y cómo la comunidad —incluida la latinoamericana— puede adaptarse.
En el simposio anual de SERC del MIT se discutió cómo la IA debe integrarse con reflexión ética y diseño humano. Expertos abordaron la alineación de valores, la gobernanza y los desafíos docentes ante herramientas generativas.
El papa León XIV ha colocado a la inteligencia artificial en el centro de la agenda vaticana: pidió que la IA sea "desarmada" y publicó una encíclica dedicada a la tecnología. El giro coincide con tensiones internas de la Iglesia y con decisiones de inversión que incluyen gigantes tecnológicos.
Un informe académico que evaluó modelos como GPT-5.4, Claude Opus 4.6 y Gemini 3 Flash concluye que la IA comete errores sistemáticos al calificar ensayos universitarios. Aunque puede ayudar con tareas administrativas, no es confiable para reemplazar la evaluación humana.
Ganadores del Commonwealth Short Story Prize 2026 enfrentan acusaciones de haber usado IA para escribir sus relatos. El caso revela vacíos en las bases del concurso, límites técnicos de detección y la urgencia de reglas claras.
El debate sobre la inteligencia artificial se polariza entre quienes temen un riesgo existencial y quienes creen que la superinteligencia traerá enormes beneficios. Revisamos argumentos, límites técnicos y las implicaciones prácticas para América Latina.
Campbell Brown, exjefa de noticias de Meta, fundó Forum AI para medir y mejorar la conducta de los grandes modelos en temas complejos como geopolítica, salud mental y selección de personal. Su enfoque combina expertos humanos y 'jueces' de IA para llevar a escala evaluaciones más precisas.
El proyecto Zig mantiene una de las políticas más estrictas contra el uso de modelos de lenguaje en contribuciones: no LLMs en issues, PRs ni comentarios. Su objetivo es priorizar el crecimiento de colaboradores sobre la entrada puntual de código asistido por IA.
Ante la revolución de la inteligencia artificial, MIT SHASS defiende una formación amplia que combine habilidades técnicas con juicio ético, pensamiento crítico y comprensión social. Sus iniciativas buscan integrar humanidades, artes y ciencias sociales con la ingeniería y la computación.
Una investigadora creó la 'bixonimanía', una enfermedad ficticia, para evaluar si los grandes modelos de lenguaje detectarían la falsedad. El experimento reveló cómo chatbots y la cadena de publicaciones pueden amplificar información falsa, con implicaciones importantes para la salud pública.
La sabiduría, tradicionalmente terreno de filósofos y religiosos, se está volviendo objeto de estudio científico. Investigadores como Monika Ardelt y Paul Baltes han empezado a medirla, enseñarla y explorar si puede cultivarse.
Guillem Martínez, responsable de IA y robótica en la UIT, plantea que la robótica está en un punto de inflexión: cada vez más lista para la vida real, pero con riesgos de desigualdad si el despliegue se concentra. La solución pasa por estándares, cooperación y políticas que consideren la realidad de cada país.
Microsoft mantiene desde 2018 un equipo interno —el llamado red team— que busca fallos y usos peligrosos de sus sistemas de IA antes de su despliegue. Compuesto por expertos de distintas disciplinas, tiene autoridad para frenar lanzamientos hasta mitigar riesgos severos.
Un reportaje reveló que Niantic aprovechó las imágenes y la geolocalización de millones de jugadores de Pokémon Go para alimentar modelos de IA geoespacial. La práctica reaviva debates sobre consentimiento, privacidad y uso comercial de datos generados por usuarios.