Campbell Brown, exjefa de noticias de Meta, fundó Forum AI para medir y mejorar la conducta de los grandes modelos en temas complejos como geopolítica, salud mental y selección de personal. Su enfoque combina expertos humanos y 'jueces' de IA para llevar a escala evaluaciones más precisas.
El proyecto Zig mantiene una de las políticas más estrictas contra el uso de modelos de lenguaje en contribuciones: no LLMs en issues, PRs ni comentarios. Su objetivo es priorizar el crecimiento de colaboradores sobre la entrada puntual de código asistido por IA.
Ante la revolución de la inteligencia artificial, MIT SHASS defiende una formación amplia que combine habilidades técnicas con juicio ético, pensamiento crítico y comprensión social. Sus iniciativas buscan integrar humanidades, artes y ciencias sociales con la ingeniería y la computación.
Una investigadora creó la 'bixonimanía', una enfermedad ficticia, para evaluar si los grandes modelos de lenguaje detectarían la falsedad. El experimento reveló cómo chatbots y la cadena de publicaciones pueden amplificar información falsa, con implicaciones importantes para la salud pública.
La sabiduría, tradicionalmente terreno de filósofos y religiosos, se está volviendo objeto de estudio científico. Investigadores como Monika Ardelt y Paul Baltes han empezado a medirla, enseñarla y explorar si puede cultivarse.
Guillem Martínez, responsable de IA y robótica en la UIT, plantea que la robótica está en un punto de inflexión: cada vez más lista para la vida real, pero con riesgos de desigualdad si el despliegue se concentra. La solución pasa por estándares, cooperación y políticas que consideren la realidad de cada país.
Microsoft mantiene desde 2018 un equipo interno —el llamado red team— que busca fallos y usos peligrosos de sus sistemas de IA antes de su despliegue. Compuesto por expertos de distintas disciplinas, tiene autoridad para frenar lanzamientos hasta mitigar riesgos severos.
Un reportaje reveló que Niantic aprovechó las imágenes y la geolocalización de millones de jugadores de Pokémon Go para alimentar modelos de IA geoespacial. La práctica reaviva debates sobre consentimiento, privacidad y uso comercial de datos generados por usuarios.