Rachel Sava, premiada en el concurso Envisioning the Future of Computing del MIT, advierte que implantes neurales diseñados para rehabilitación podrían terminar siendo usados para monitoreo corporativo o estatal. El debate sobre guardarraíles éticos y regulatorios es crítico, también para América Latina.
Un estudio con Public First muestra que la adopción de IA en el Reino Unido se duplicó en un año, pero solo el 15% de usuarios avanzados obtienen beneficios profesionales claros. Convertir la experimentación en habilidades prácticas es la clave —y es abordable con políticas y capacitación adecuadas.
David Autor fue nombrado jefe del Departamento de Economía del MIT, con planes para enfrentar retos presupuestarios y aprovechar las oportunidades que abre la IA en la enseñanza y la investigación. Autor es un referente en economía laboral y estudiará cómo la tecnología y la globalización afectan empleos, salarios e inequidad.
La migración de modelos de negocio de IA de tarifa plana a cobro por consumo puso en evidencia que quien fija el precio del token define la velocidad de adopción y el costo social. El cambio de GitHub Copilot y las subidas de precios en grandes empresas muestran riesgos para presupuestos y empleo.
Un análisis conjunto de la OMS y la IARC estima que aproximadamente 7.1 millones de diagnósticos de cáncer en 2022 estuvieron ligados a riesgos que pueden modificarse. La carga prevenible varía según sexo y región, y apunta a prioridades claras en prevención y políticas públicas.
El debate sobre la inteligencia artificial se polariza entre quienes temen un riesgo existencial y quienes creen que la superinteligencia traerá enormes beneficios. Revisamos argumentos, límites técnicos y las implicaciones prácticas para América Latina.
Un nuevo análisis que combina metaanálisis de cohortes y estudios de aleatorización mendeliana amplía la lista de enfermedades vinculadas al alcohol y revisa la controversia sobre su supuesto beneficio cardiovascular. El estudio enfatiza que muchos daños son prevenibles y que los episodios de consumo excesivo eliminan cualquier posible ventaja.
Google for Education organizó laboratorios en seis países para convertir visiones sobre IA en planes concretos y sensibles al contexto escolar. La propuesta central: docentes al frente, lenguaje compartido y modelos escalables para implementar IA de forma segura y equitativa.
Un estudio de Daron Acemoglu y Pascual Restrepo concluye que desde 1980 muchas empresas han orientado la automatización a reducir salarios altos dentro de grupos laborales, lo que explica parte importante del aumento de la desigualdad y atenúa los beneficios de productividad.
En cinco años Google.org invirtió más de $150 millones en programas de habilidades digitales que alcanzaron millones en Europa. De esa experiencia surgen lecciones aplicables a la adopción de IA: adaptar al contexto, ofrecer apoyo integral, fomentar mentalidad de crecimiento, financiar a largo plazo e influir en sistemas.