Crear agentes verdaderos va más allá de publicar pesos; requiere datos, trazabilidad y curation. NVIDIA Nemotron apuesta por datos abiertos y sintéticos para hacer agentes inspectables y adaptables, incluyendo personas sintéticas localizadas.
Nemotron 3 Nano Omni extiende la línea Nemotron hacia un modelo que integra texto, imagen, audio y video para análisis documental, reconocimiento de voz y entendimiento de largo alcance. Ofrece mejoras de precisión y eficiencia en tareas complejas y casos de uso agentivos.
Crear un OCR de calidad exige enormes volúmenes de datos anotados; la generación sintética ofrece escala y etiquetas perfectas. Nemotron OCR v2 demuestra que, con buena renderización y diversidad, los modelos entrenados en datos sintéticos pueden ser precisos y muy rápidos.
NVIDIA Nemotron 3 Super ahora está disponible como modelo totalmente gestionado en Amazon Bedrock. Este artículo detalla su arquitectura MoE híbrida, características clave, casos de uso y pasos prácticos para comenzar desde la consola o la CLI.
Holotron-12B es un modelo multimodal diseñado para agentes que interactúan con interfaces y múltiples imágenes. Basado en la familia Nemotron de NVIDIA, ofrece un salto importante en throughput y rendimiento en benchmarks agenticos.
Nemotron 3 Nano 4B es la versión más pequeña de la familia Nemotron 3, diseñada para correr en dispositivos NVIDIA con bajo consumo de VRAM. Ofrece seguimiento de instrucciones y uso de herramientas de alto nivel en su clase, ideal para agentes conversacionales locales.