Amazon QuickSight ahora permite crear sheet tooltips: tooltips con diseño libre que combinan gráficos, KPI, texto e imágenes y se actualizan al pasar el cursor. Esto facilita contar historias de datos más ricas sin que el lector abandone la visualización.
A medida que los sistemas de IA actúan con mayor autonomía, el foco se traslada de los modelos al origen de los datos. Sin una capa de gobernanza sólida, la información fragmentada o sin control puede volver impredecible el comportamiento de la IA. Empresas como Denodo proponen un enfoque para unificar el acceso y auditar el uso de datos.
En FabCon y SQLCon 2026 Microsoft mostró cómo integra Microsoft SQL y Microsoft Fabric para crear una plataforma de datos unificada. Los anuncios incluyen Database Hub en Fabric, nuevas capacidades de gobernanza y el rol de Microsoft IQ para dar contexto a la IA empresarial.
Los embeddings son el motor invisible de la busqueda semantica y el RAG. Explicamos como funcionan y por que entenderlos es fundamental para construir apps de IA.
Entrenar un modelo es solo el 10% del trabajo. MLOps se ocupa del 90% restante: llevar el modelo a produccion y mantenerlo funcionando de manera confiable.
Las regulaciones de privacidad no tienen que ser un freno para la IA. Esta guia muestra como cumplir con la normativa mientras se construyen sistemas de datos innovadores.
El analisis aumentado por IA esta democratizando el acceso a insights. Los equipos de negocio pueden ahora obtener respuestas complejas de sus datos sin saber SQL.
La mala calidad de los datos es la causa mas frecuente de fracaso en proyectos de IA. Este articulo enfrenta el problema con honestidad y propone soluciones practicas.
La arquitectura de datos correcta es la base de cualquier iniciativa de IA exitosa. Esta guia explica como construirla con criterio y sin desperdiciar presupuesto.