Shippy, el agente de IA de Skylight para vigilancia marítima, no es solo un modelo: es un sistema diseñado para ser verificable y seguro. Este artículo desglosa su arquitectura —alma, habilidades y configuración— y las decisiones que lo hacen fiable en operaciones de alto riesgo.
Crear agentes verdaderos va más allá de publicar pesos; requiere datos, trazabilidad y curation. NVIDIA Nemotron apuesta por datos abiertos y sintéticos para hacer agentes inspectables y adaptables, incluyendo personas sintéticas localizadas.
PRX se construyó sobre una tubería de datos pensada para amplitud y flexibilidad: mezclar fuentes publicas e internas, recapitular imágenes con un VLM y combinar Lance y Mosaic Data Shards para crear un corpus streamable. Aquí explicamos las decisiones clave y aprendizajes prácticos.
Modelos clásicos de preferencia que se basan en comparaciones pares no logran identificar correlaciones entre elecciones. Investigadores del MIT muestran que pedir rankings de tres opciones —o combinar ternas con pares— desbloquea información clave y permite estimaciones más precisas sin un costo computacional descontrolado.
La Comisión Federal de Comercio (FTC) exigió el pago de casi un millón de dólares a tres empresas que promovieron un servicio de marketing llamado "Active Listening", afirmando que escuchaba conversaciones a través de dispositivos inteligentes. En realidad, no usaban datos de voz y revendían listas de correos.
La promesa de la IA choca con la realidad operativa: datos fragmentados, gobernanza insuficiente y costos crecientes en la nube. HP propone una estrategia que combina MLOps, control de la procedencia de datos y una familia de equipos que permite mover cargas críticas fuera del datacenter público.
Amazon Quick unifica sistemas de marketing, construye un grafo de conocimiento personalizado y transforma horas de trabajo manual en insights y automatizaciones en minutos. En este artículo explicamos cómo funciona y por qué importa para equipos de marketing en América Latina.
Dos demandas colectivas en Estados Unidos cuestionan la práctica de LinkedIn de detectar extensiones en navegadores Chrome y Chromium. El caso se apoya en un informe llamado BrowserGate que afirma que LinkedIn escanea miles de extensiones y transmite datos a terceros.
DoorDash lanzó Tasks, una app que recoge videos de personas haciendo tareas cotidianas para mejorar modelos de IA y sistemas robóticos. Usuarios graban desde lavar ropa hasta explorar parques y reciben pagos por actividad.
En la era de modelos generativos y redes neuronales complejas, las instituciones financieras ya no pueden confiar solo en ganancias operativas. Adoptar gobernanza robusta y rastreable transforma la conformidad en velocidad de lanzamiento y protección frente a sanciones regulatorias.
Microsoft anuncia Zero Trust for AI (ZT4AI), una extensión de los principios Zero Trust al ciclo completo de la IA. Incluye un nuevo pilar en el Zero Trust Workshop, ampliaciones en la evaluación y una arquitectura de referencia para proteger datos, modelos y agentes.
EVA es un nuevo marco que evalúa conversaciones habladas completas entre un usuario simulado y un agente de voz, con dos puntajes principales: EVA-A (Precisión) y EVA-X (Experiencia). El proyecto se lanzó con un conjunto inicial de 50 escenarios del sector aéreo y benchmarks para 20 sistemas.
En FabCon y SQLCon 2026 Microsoft mostró cómo integra Microsoft SQL y Microsoft Fabric para crear una plataforma de datos unificada. Los anuncios incluyen Database Hub en Fabric, nuevas capacidades de gobernanza y el rol de Microsoft IQ para dar contexto a la IA empresarial.
En 2025 la actividad en Hugging Face se aceleró: más usuarios, modelos y datasets, y un ecosistema cada vez más fragmentado en subcomunidades. Este análisis explica las tendencias clave y lo que deberían considerar las organizaciones latinoamericanas.
Un reportaje reveló que Niantic aprovechó las imágenes y la geolocalización de millones de jugadores de Pokémon Go para alimentar modelos de IA geoespacial. La práctica reaviva debates sobre consentimiento, privacidad y uso comercial de datos generados por usuarios.