XDOF acelera la recolección de datos para robots y ya negocia una ronda con valoración de $1.2B

De dónde viene XDOF y qué propone

XDOF nació en 2024 a partir del trabajo de investigación de dos académicos de UC Berkeley: Philipp Wu, ahora CEO, y Fred Shentu, CTO. Su propuesta es clara: resolver el cuello de botella más crítico para la robótica generalista hoy en día —la falta de datos del mundo real— mediante la creación de herramientas, pipelines y sistemas de anotación que faciliten la recolección masiva y de alta calidad de datos físicos.

Los fundadores provienen de proyectos académicos sobre cómo los robots aprenden a partir de grandes conjuntos de datos. Durante su doctorado, Wu identificó la ausencia de conjuntos de datos a escala como un obstáculo para avanzar en tareas complejas con robots. Esa necesidad inspiró GELLO, una plataforma de teleoperación de bajo costo para controlar brazos robóticos de forma remota y generar datos de entrenamiento. La experiencia académica se tradujo en una empresa que busca ser la ‘cadena de suministro de datos’ para la industria robótica.

¿Qué hace exactamente XDOF?

XDOF combina varias piezas que suelen faltar en las compañías de robótica: infraestructura para capturar datos en el mundo real, herramientas para anotación y sistemas para orquestar la recolección a escala. En la práctica, esto incluye teleoperación remota de robots y la captura de movimiento humano mediante sensores corpóreos para tareas cotidianas —por ejemplo, doblar ropa o aplastar cajas— que luego sirven como ejemplos de comportamiento para entrenar modelos.

La compañía planea formar y contratar equipos de recolectores alrededor del mundo: operadores remotos que manejan robots y operadores egocéntricos que usan sensores en el cuerpo para registrar movimientos naturales. Además, XDOF trabaja con el laboratorio de investigación en IA de UC Berkeley para publicar un conjunto de datos llamado ABC, que describen como posiblemente la mayor colección de datos de entrenamiento para robots hasta la fecha.

Crecimiento rápido y nueva ronda de inversión

Menos de tres meses después de haberse hecho pública, XDOF está en negociaciones avanzadas para una Serie B liderada por 8VC, con una valoración aproximada de $1.2 mil millones, según personas cercanas al proceso. Esto llega apenas semanas después de su Serie A de $70 millones reportada en junio, en la que participaron Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux y Spark Capital.

La compañía no tenía intención de volver al mercado de capital tan pronto, pero su crecimiento acelerado —con ingresos anualizados que se acercan a $50 millones— atrajo el interés de varios capitales de riesgo. No hay confirmación pública del monto total que se busca recaudar en esta Serie B ni si la cifra de valoración ya incluye la nueva inversión. Los términos todavía pueden variar y XDOF o 8VC no han respondido oficialmente a pedidos de comentario.

Por qué los inversionistas muestran interés

A diferencia de los modelos de lenguaje grande, que se entrenaron aprovechando el vasto contenido disponible en internet, la robótica necesita una base de datos del mundo físico: secuencias de acciones, sensaciones y contextos donde operar. Construir esa base es costoso y técnicamente complejo. XDOF se posiciona como un proveedor que hace esa parte difícil por otros actores: laboratorios de vanguardia en IA y empresas de robótica que preferirían enfocarse en modelos y productos, no en crear desde cero una cadena para recolectar y anotar datos físicos.

Inversores comparan a XDOF con empresas como Scale AI o Mercor, que se volvieron piezas clave en el ecosistema de datos para modelos digitales. La idea es que una infraestructura equivalente para la robótica física podría habilitar avances acelerados en automatización de tareas del mundo real.

Clientes, competencia y mercado

XDOF ya reporta trabajo con alrededor de 20 clientes, incluidos varios laboratorios de investigación que exploran robótica avanzada. En el mercado también hay otras iniciativas con objetivos similares: Mecka AI, y plataformas que se expanden más allá del entrenamiento de modelos de lenguaje, como Scale AI y Micro1.

La competencia no solo proviene de startups enfocadas en robótica, sino también de empresas de datos y servicios que buscan diversificar sus ofertas hacia la captura de información del mundo físico.

Implicaciones y oportunidades para América Latina

Para la región latinoamericana, la propuesta de XDOF puede tener varias implicaciones interesantes. Por un lado, la creación de equipos de recolección de datos distribuidos abre oportunidades de empleo especializado —teleoperación, etiquetado y supervisión de calidad— que pueden realizarse de forma remota o localmente con inversión mínima en hardware.

Además, fabricantes locales y centros de investigación podrían beneficiarse de acceso a datasets y metodologías de recolección probadas, acelerando desarrollos en automatización industrial, logística y tareas domésticas. Sin embargo, la adopción dependerá de factores locales: disponibilidad de infraestructura de conectividad para teleoperación, costos de importación de hardware robótico y marcos regulatorios sobre captura de datos y privacidad.

Riesgos y preguntas pendientes

Aunque la apuesta de XDOF es ambiciosa, quedan preguntas abiertas: cómo escalarán la calidad y la diversidad de los datos a medida que crece la demanda; quién garantiza la anotación consistente entre equipos geográficamente dispersos; y cómo se abordarán aspectos de privacidad y consentimiento, especialmente cuando los conjuntos de datos incluyen grabaciones de actividades humanas.

También es clave observar si la nueva ronda efectivamente se cierra en los términos reportados y cómo planea la compañía invertir esos recursos: expansión internacional, contratación masiva de recolectores, o desarrollo de tecnología para reducir costos de teleoperación.

Conclusión

XDOF emergió de la investigación académica con una solución práctica a un problema crítico de la robótica: la escasez de datos del mundo real. En cuestión de meses, su crecimiento y tracción con clientes la han colocado en la mira de inversores, que valorarían la empresa en torno a $1.2 mil millones en una posible Serie B liderada por 8VC. Para América Latina, la evolución de este tipo de plataformas representa tanto una oportunidad para integrarse a cadenas globales de recolección de datos como un llamado a preparar talento y entornos regulatorios que permitan aprovechar la transformación en robótica y automatización.