PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Las soluciones Physical AI requieren un ciclo continuo de generación de datos sintéticos, post-entrenamiento y evaluación en simulación. Cosmos 3 y SageMaker HyperPod permiten ejecutar ese loop sobre una piscina de GPU compartida y persistente, reduciendo fricción operativa y mejorando la ‘goodput’.
En menos de tres meses desde salir del sigilo, XDOF se encuentra en conversaciones avanzadas para una Serie B con una valoración cercana a $1.2 mil millones. La compañía, fundada por investigadores de UC Berkeley, construye la cadena de suministro de datos para entrenar robots generalistas.
Daniela Rus fue distinguida con el High‑Tech Prize del primer ministro de Baviera por su trabajo en robótica colectiva, soft robotics, movilidad autónoma y redes neuronales inspiradas en el cerebro. Sus desarrollos buscan que los robots funcionen fuera del laboratorio en entornos reales.
Entrenar robots en simulación GPU acelera meses de experiencia real a horas, pero exige infraestructura robusta. Este artículo explica cómo combinar NVIDIA Isaac Lab con Amazon SageMaker AI para iterar rápidamente y ejecutar entrenamientos distribuidos y resilientes.
Hyundai está redefiniendo su estrategia: apuesta por la IA física —robots y sistemas que actúan en el mundo real— para optimizar fábricas y explorar servicios logísticos y de movilidad. La compañía planea inversiones millonarias en EE. UU. y despliegues industriales hacia 2028-2030.
