Google Cloud Next ’26: las 7 novedades clave para la era agentic

Introducción

En la edición 2026 de Google Cloud Next quedó claro que la inteligencia artificial avanza de asistente a actor: pasa de sugerir a ejecutar tareas de forma autónoma y gobernada. Google definió este momento como la “era agentic” y anunció una serie de productos y mejoras diseñadas para que las empresas construyan, pongan en marcha y controlen agentes de IA a gran escala.

Para equipos técnicos y tomadores de decisión en América Latina, estas novedades no solo implican capacidades técnicas nuevas, sino oportunidades para automatizar procesos críticos —desde atención al cliente hasta análisis de investigación— sin requerir equipos enormes de especialistas en ML. A continuación, un repaso de los siete anuncios más relevantes.

1. Gemini Enterprise Agent Platform: un espacio integral para agentes

Google presentó Gemini Enterprise Agent Platform, pensado como un entorno end-to-end para crear, gobernar y escalar agentes empresariales. La plataforma ofrece acceso directo a modelos avanzados: Gemini 3.1 Pro para flujos de trabajo complejos, Gemini 3.1 Flash Image (también llamado Nano Banana 2) para generación visual, y Lyria 3 para audio profesional. Además, amplía la oferta de elección con el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic.

Una de las promesas centrales es democratizar la construcción de agentes. Con Agent Studio, una interfaz low-code, tanto desarrolladores como usuarios de negocio podrán diseñar y probar agentes usando lenguaje natural, reduciendo la barrera técnica para implementar soluciones personalizadas.

2. Gemini Enterprise app: agentes en el día a día laboral

La llegada de la app Gemini Enterprise acerca los agentes a los equipos operativos. La herramienta incluye Agent Designer, una interfaz no-code para crear flujos basados en disparadores sin escribir código, y agentes de larga ejecución que pueden operar de forma autónoma en sandboxes seguros en la nube. Para la gestión, Google introdujo el Agent Inbox, un panel central para monitorear, guiar y controlar lo que hacen los agentes.

En la práctica, esto permite automatizar procesos continuos —por ejemplo, procesamiento de órdenes, conciliación de cuentas o generación automática de reportes— manteniendo visibilidad y control humano.

3. TPUs de octava generación y la infraestructura para escalar

Para sostener millones de agentes en operación se requiere mucha potencia de cómputo. Google presentó su AI Hypercomputer y la octava generación de TPUs personalizadas: la TPU 8t, optimizada para entrenamiento rápido, y la TPU 8i, orientada a inferencia con un 80% mejor rendimiento por dólar según el anuncio.

Además, Google integrará sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 y mantendrá su oferta de GPUs NVIDIA y procesadores Axion. Para mover grandes volúmenes de datos, presentó la red Virgo y mejoras de almacenamiento como Managed Lustre, capaz de transferir hasta 10 terabytes por segundo.

Estos avances son relevantes para organizaciones latinoamericanas que contemplan migraciones a la nube para cargas de IA: la disponibilidad de recursos y redes rápidas facilita proyectos de inferencia en producción y colaboración en modelos grandes.

4. Agentic Data Cloud: datos listos para actuar

Un agente solo es útil si entiende bien la información de la empresa. El Agentic Data Cloud propone una nueva forma de organizar datos para que los agentes operen en tiempo real. Su componente Knowledge Catalog funciona como un mapa dinámico que autoetiqueta y conecta información empresarial usando Gemini, para que los agentes comprendan el contexto y la jerga propia de cada organización.

También se anunció Cross-Cloud Lakehouse, basado en Apache Iceberg, que permite consultar datos dondequiera que estén —incluso en AWS— sin tener que moverlos, reduciendo fricción para operaciones multicloud.

Para empresas latinoamericanas con entornos híbridos o multicloud, esto facilita aprovechar IA avanzada sin reingeniería masiva de sus lagos de datos.

5. Seguridad pensada para la era agentic

Con agentes trabajando de forma autónoma, la ciberseguridad debe evolucionar. Google integró a Wiz en su portafolio para ofrecer capacidades de defensa agentic. Entre los nuevos agentes de seguridad destacan el Threat Hunting agent, que puede cazar amenazas de forma proactiva y escribir reglas; el Detection Engineering agent, que identifica brechas de cobertura y crea nuevas detecciones; y el Third-Party Context agent, que aporta contexto desde fuentes externas.

Wiz amplía el soporte a más plataformas en la nube y estudios de IA, y Google presentó el Technology Intel Center, que centraliza avisos sobre nuevas características, migraciones y finalizaciones de soporte relevantes para arquitecturas cloud y AI.

Para equipos de seguridad en la región, estas herramientas significan la posibilidad de integrar detección y respuesta más automatizadas, manteniendo la supervisión humana.

6. Workspace Intelligence: agentes dentro de las herramientas de colaboración

Google incorporó capacidades agentic directamente en Workspace (Docs, Drive, Meet y Gmail). Con Ask Gemini en Chat, los usuarios podrán sintetizar información de todo su entorno de trabajo y ejecutar acciones, como agendar reuniones o redactar documentos, desde una sola interfaz.

La integración promete mejorar la productividad del equipo al reducir la fricción entre búsqueda de información y ejecución de tareas, un beneficio tangible para organizaciones con equipos remotos o distribuidos en la región.

7. Implicaciones y próximos pasos para Latinoamérica

Aunque muchas de estas tecnologías requieren infraestructura y gobernanza maduras, su llegada plantea oportunidades concretas para Latinoamérica: automatizar atención al cliente en español y portugués, acelerar proyectos de análisis de datos, o crear asistentes regulatorios para cumplimiento local. El enfoque en options abiertas (por ejemplo, soporte a Anthropic) y multicloud facilita opciones de adopción graduales.

Sin embargo, es clave que las organizaciones planifiquen la gobernanza de sus agentes: control de datos, trazabilidad de decisiones y evaluación de riesgos deben estar en la hoja de ruta desde el inicio.

Conclusión

Google Cloud Next ’26 consolidó la transición hacia una etapa donde la IA no solo asiste, sino que actúa de forma autónoma y controlada. Entre plataformas, hardware, redes de datos y seguridad, el ecosistema presentado está orientado a operar a escala empresarial. Para las empresas latinoamericanas, estas herramientas ofrecen nuevas vías para automatizar procesos y modernizar servicios, siempre que se acompañen de políticas claras de gobernanza y seguridad.

Adoptar la era agentic será un proceso gradual: combinar iniciativas piloto, evaluar casos de uso con impacto tangible y preparar la infraestructura y el talento serán pasos esenciales para aprovechar estas novedades.