En Google Cloud Next ’26 se consolidó la transición hacia la 'era agentic': IA que actúa como socio operativo. Google presentó herramientas para crear agentes sin código, nuevos chips TPU y soluciones de datos y seguridad pensadas para operar a escala empresarial.
Un estudio liderado por científicos de Anthropic muestra que modelos “estudiantes” aprenden rasgos no evidentes de sus modelos “maestros” aun cuando los datos parecen neutros. El fenómeno, llamado aprendizaje subliminal, plantea nuevos desafíos de seguridad y ética para la adopción de IA.
La adopción de IA abre nuevas superficies de ataque que los marcos tradicionales no cubren. Estas cinco prácticas ofrecen una defensa multinivel para proteger modelos, datos y operaciones críticas.
El filtrado del código fuente de Claude Code expuso decisiones arquitectónicas y prácticas de ingeniería valiosas. Más allá del escándalo, hay lecciones concretas sobre arquitectura, seguridad, ejecución controlada y separación entre planificación y acción que toda organización debe conocer.
Microsoft anuncia Zero Trust for AI (ZT4AI), una extensión de los principios Zero Trust al ciclo completo de la IA. Incluye un nuevo pilar en el Zero Trust Workshop, ampliaciones en la evaluación y una arquitectura de referencia para proteger datos, modelos y agentes.