En mayo 2026 Google presentó una oleada de novedades orientadas a una IA más proactiva y capaz de ejecutar tareas complejas: los lanzamientos clave fueron Gemini 3.5 y Gemini Omni, junto con actualizaciones en Search, nuevos dispositivos y herramientas de salud. Estas novedades apuntan a integrar agentes inteligentes en flujos de trabajo personales y profesionales.
Google y la Junta de Educación de Utah anunciaron una alianza para desplegar Gemini for Education en todas las escuelas K-12 a partir del ciclo 2026-2027. La iniciativa incluye herramientas de IA, formación docente y Google Career Certificates gratuitos para estudiantes y personal.
Google ofrece dos experiencias con Gemini que a primera vista parecen similares, pero sirven a propósitos distintos: una para usar IA y otra para construir con ella. Este artículo resume las diferencias clave y su aplicación práctica para profesionales y equipos en Latinoamérica.
En I/O 2026 Google no solo presentó avances en IA: también empleó esas mismas herramientas para producir el evento. Desde un cortometraje con marionetas hasta juegos generativos, Gemini y modelos asociados ayudaron a acelerar la creación y preservar el oficio humano.
En Google I/O 2026 se presentaron avances significativos en modelos multimodales, agentes en Search y herramientas para creación de video y comercio. Estas novedades plantean oportunidades y retos para empresas y creadores en América Latina.
Google presentó Gemini 3.5 Flash, un modelo orientado a ejecución práctica que prioriza la velocidad sin sacrificar capacidades multimodales. Sus fortalezas incluyen un enorme contexto, cuatro modos de 'pensamiento' y latencias muy bajas, lo que lo hace útil para prototipado rápido y flujos agentivos en entornos empresariales.
Dos ensayos recientes con Gemini —en Sierra Leona e Italia— muestran mejoras significativas en resultados de aprendizaje y reducción de tareas administrativas para docentes. Google también lanza programas de alfabetización en IA para profesores en India y la Unión Africana.
Google está evaluando internamente 'Remy', un agente personal para Gemini pensado para ejecutar tareas y aprender preferencias. La prueba, limitada a empleados, reaviva el debate sobre cómo equilibrar autonomía, control de datos y transparencia.
Google está desplegando Gemini en los autos con Google integrado, sustituyendo al Asistente para permitir diálogos naturales, acceder al manual del vehículo y ofrecer ayudas en ruta. El lanzamiento comienza en inglés en EE. UU. y se extenderá en los próximos meses.
En su llamado de resultados del primer trimestre de 2026, el CEO Sundar Pichai atribuyó el sólido desempeño de Alphabet a las inversiones en IA y un enfoque full‑stack. Cloud, modelos Gemini y las mejoras en Search y productos de consumo marcaron la pauta.
Google Translate cumple 20 años y presenta una herramienta de práctica de pronunciación con retroalimentación por IA. Repasamos su evolución, cifras clave y por qué importa para América Latina.
Deep Research Max, lanzado por Google el 21 de abril de 2026 sobre Gemini 3.1 Pro, automatiza la investigación completa: planifica, busca, analiza y redacta informes citados. Es distinto al agente de velocidad: Max está pensado para profundidad y análisis por lotes.
En Google Cloud Next ’26 se consolidó la transición hacia la 'era agentic': IA que actúa como socio operativo. Google presentó herramientas para crear agentes sin código, nuevos chips TPU y soluciones de datos y seguridad pensadas para operar a escala empresarial.
Gemini ofrece herramientas para generar listas personalizadas, auditar desorden con fotos, vaciar la nevera con recetas y hasta ayudar con reparaciones. Estas funciones también pueden optimizar tus recorridos y el manejo del correo.
Google presenta funciones basadas en IA para convertir la investigación dispersa en itinerarios completos, seguir precios de hoteles, reservar mesas y traducir conversaciones en tiempo real. Algunas funciones están disponibles por ahora en EE. UU. y otros países; otras ya son globales en inglés y español.
Chrome presenta Skills, una función que transforma prompts recurrentes de Gemini en flujos de trabajo de un clic. Pueden guardarse desde el historial, editarse y ejecutarse en pestañas seleccionadas, manteniendo los controles de privacidad de Chrome.
Gemini puede convertir el caos de apuntes y PDFs en un plan de estudio organizado: guías, tarjetas, audio y simulaciones interactivas. Aquí tienen seis maneras concretas de aprovecharlo antes de los exámenes.
Google lanzó notebooks en Gemini, un espacio personal donde organizar conversaciones, documentos y fuentes que se sincronizan con NotebookLM. Por ahora está disponible esta semana para suscriptores Google AI Ultra, Pro y Plus en la web, con expansión prevista.
Google Colab amplía su integración con Gemini: ahora pueden configurarse instrucciones personalizadas por notebook y activar Learn Mode, que transforma al asistente en un tutor paso a paso. Estas herramientas facilitan el aprendizaje, la colaboración y la reutilización de entornos de enseñanza.
Google publicó en silencio una app de dictado llamada Google AI Edge Eloquent para iOS que funciona mayormente sin conexión usando modelos ASR basados en Gemma. La aplicación ofrece transcripción en vivo, limpieza automática de muletillas y opciones para transformar el texto.
Google presenta cambios en Gemini y anuncia fondos para reforzar líneas de ayuda ante crisis. Las medidas buscan facilitar el acceso a asistencia humana y proteger a usuarios, especialmente menores.
Google reunió en febrero varias novedades de IA orientadas a resolver problemas reales: desde modelos de texto e imagen hasta herramientas para ciencia, deporte y educación. En el AI Impact Summit en India la compañía presentó alianzas, inversiones y un enfoque en capacitación e infraestructura.
Google amplió Personal Intelligence en EE. UU., llevando esta capa de IA personalizada a AI Mode en Search, la app Gemini y Gemini en Chrome. La función conecta aplicaciones personales como Gmail y Google Photos para ofrecer recomendaciones y respuestas ajustadas a cada usuario, manteniendo controles y medidas de privacidad.
GPT-4, Claude y Gemini son los tres principales contendientes en el mercado de LLMs empresariales. Esta comparativa te ayuda a elegir el mas adecuado para tu caso.