PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Harness-1 propone separar la lógica de búsqueda del manejo de estado, usando un 'harness' que administra colecciones, deduplicación y un grafo de evidencia. El resultado es un agente compacto (20B) que, según los autores, supera a GPT-5.4 en búsquedas.
Investigadores de MIT examinaron en un foro cómo la inteligencia artificial está transformando el trabajo, la administración de elecciones y la esfera pública, además de explorar la creatividad asistida por IA. Las conclusiones apuntan a la necesidad de políticas de formación, auditorías de sesgo y diálogo interdisciplinario para mitigar riesgos y aprovechar oportunidades.
Construir agentes suele ser mayormente trabajo de infraestructura: clientes de modelo, herramientas, estado y guardrails. CUGA (pip install cuga) captura esa 'plomería' para que su equipo se concentre en la lógica de negocio y el prompt. Viene con ejemplos listos y permite correr agentes gobernados y soberanos sin reescribir código.
Transforme búsquedas de péptidos en flujos conversacionales: este artículo explica cómo orquestar parser, búsqueda por vectores y resúmenes científicos con Bedrock AgentCore y ESM-C 300M.
Un estudio de Microsoft muestra que servir consultas a modelos de lenguaje a gran escala consume mucho menos energía y agua de lo que se había informado. La combinación de modelos optimizados, mejor orquestación en centros de datos y diseños sin uso de agua permite reducciones de energía de 4 a 20 veces respecto a mediciones previas.
Investigaciones recientes muestran que los adolescentes cuyos padres se distraen con el teléfono tienden a manifestar más conductas de inseguridad. El fenómeno —conocido como phubbing— tiene implicaciones en la salud emocional y en la dinámica familiar.
La plataforma india MoEngage compró la startup Aampe para ofrecer agentes de inteligencia artificial por cliente que toman decisiones autónomas de marketing. La operación busca acelerar migraciones desde rivales como Salesforce y Adobe.
Google avanza en modelos de IA, satélites y alertas en tiempo real para reducir el impacto de desastres naturales. Estas herramientas ya ofrecen pronósticos, detección y avisos en múltiples países y están disponibles para socios y autoridades.
Aunque Claude no genera fotos realistas, puede dibujar ilustraciones en SVG usando solo código. Esa aproximación ofrece archivos escalables y fácilmente editables: perfecto para iconos, diagramas y gráficas en entornos corporativos.
Investigadores del MIT presentan Gleanmer, un sistema en chip que genera mapas 3D en tiempo real usando «Gaussians» en lugar de voxeles, consumiendo solo unos 6 mW. La co-optimización de algoritmo y hardware reduce memoria y energía, abriendo aplicaciones en UAVs, inspección industrial y realidad aumentada ligera.
Hugging Face puso en marcha un flujo que publica huggingface_hub cada semana usando modelos de pesos abiertos, herramientas libres y una supervisión humana. El sistema separa tareas mecánicas que se automatizan de las decisiones que requieren juicio humano.
Ampersend construyó una capa de enrutamiento que permite a agentes de IA pagar por modelos y servicios por solicitud, usando AgentCore Payments para gestionar wallets, firmas y límites de gasto. El patrón de pago en dos saltos facilita transacciones seguras y gobernadas entre agentes, un intermediario y proveedores de modelos.
