PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Un patrón de cuatro agentes, ejecutado sobre Amazon Bedrock AgentCore y conectado por Model Context Protocol (MCP), transformó la generación de IaC y la gobernanza en un programa de migración de 300+ aplicaciones. El enfoque complementa servicios gestionados de AWS para acelerar migraciones y operaciones post-corte.
HEMA transformó su acceso al conocimiento interno construyendo HAL, un asistente de IA que unifica información y la entrega donde los equipos ya trabajan. La solución combina un catálogo de servicios estructurado con Model Context Protocol y Amazon Bedrock AgentCore.
La IA agentiva transforma chatbots en sistemas que actúan, integran herramientas y resuelven tareas complejas. Este artículo explica 10 conceptos fundamentales y su relevancia práctica para empresas en Latinoamérica.
La combinación de Amazon Quick, fal y el Model Context Protocol (MCP) propone un arnés reutilizable que conserva contexto, permite revisiones humanas y soporta trabajos largos de medios. Esta integración ayuda a equipos creativos a estandarizar procesos, acelerar validaciones y reducir la fragmentación de herramientas.
La versión 2026-07-28 del Model Context Protocol (MCP) transforma el protocolo a un modelo stateless, introduce un sistema gobernado de extensiones y refuerza la autorización. AgentCore Gateway de Amazon Bedrock ya permite activarlo de manera opt-in sin afectar clientes existentes.
Smartsheet creó un servidor remoto Model Context Protocol (MCP) sobre AWS para que asistentes y agentes de IA accedan de forma controlada a datos y capacidades empresariales. La arquitectura aprovecha servicios como Fargate, Kinesis, Bedrock y Neptune para optimizar rendimiento, gobernanza y costos de tokens.
MCP (Model Context Protocol) unifica cómo Claude y otros clientes acceden a herramientas externas. Aquí encuentran un recorrido práctico para conectar servidores MCP en Claude Desktop y Claude Code, con consejos para usuarios en entornos Windows y macOS.
Cuando las herramientas MCP fallan, rara vez es culpa del protocolo: suele ser el diseño de la herramienta. Este artículo explica por qué ocurren el bloat y la confusión, y propone estrategias prácticas para equipos que implementan agentes con LLMs.
Presentamos un enfoque basado en el Model Context Protocol (MCP) para obtener texto de PDFs en Amazon S3 de forma interactiva y en tiempo real. Ideal para entornos de desarrollo y pruebas con documentos textuales ya codificados.
Las empresas no necesitan reconstruir sus sistemas para aprovechar la comunicación agent-to-agent (A2A). Los agentic overlays son envoltorios ligeros que habilitan interacciones A2A y exponen APIs REST como herramientas compatibles con MCP, reduciendo costos y duplicidad operativa.
Las empresas que despliegan asistentes de codificación agenticos necesitan un mecanismo robusto para autenticar cada solicitud hacia servidores MCP. Este artículo explica cómo implementar el flujo de autorización (auth code) con AgentCore Gateway y clientes como Kiro IDE.
Combinar Claude Desktop con Playwright MCP permite que los asistentes de IA actúen directamente sobre páginas web, haciendo clic, llenando formularios y extrayendo datos mediante snapshots accesibles. Esta guía explica la arquitectura, instalación, capacidades y consideraciones de seguridad para implementarlo en entornos empresariales.
MCP y Agent Skills resuelven problemas distintos: uno conecta agentes al mundo, el otro define cómo actúan. En lugar de elegir bando, la mejor arquitectura suele combinar ambos.
Combinar la inteligencia de fuerza laboral de Visier con el espacio agentico de Amazon Quick facilita decisiones más rápidas y accionables. Mediante el Model Context Protocol, las organizaciones obtienen datos en vivo, contexto organizacional y flujos automatizados en un solo lugar.
AWS presenta en preview el Agent Registry en AgentCore: un catálogo central para descubrir, gobernar y reutilizar agentes, herramientas y skills independientemente de dónde estén alojados. Resuelve los retos de visibilidad, control y duplicación cuando las organizaciones escalan a cientos o miles de agentes.
Este artículo muestra cómo montar un flujo que convierte transcripciones en resúmenes estructurados, tareas asignadas y eventos de calendario automáticos. Se explica la arquitectura, el rol de MCP y los pasos para conectar Google Calendar y Gmail con Claude Code.
