Amazon Bedrock Data Automation (BDA) permite extraer y validar datos de documentos financieros complejos más allá del OCR tradicional. En este artículo explicamos cómo crear blueprints personalizados para estados de cuenta, formularios fiscales y contratos, y qué considerar para integrarlo en procesos en América Latina.
Este artículo explica cómo conectar Amazon Quick a los servicios de AWS usando Amazon Bedrock AgentCore Runtime con soporte MCP. La solución permite convertir consultas en lenguaje natural en llamadas API y comandos CLI, manteniendo control de acceso y auditoría.
La combinación de Stream Vision Agents y Amazon Nova 2 Sonic (vía Amazon Bedrock) permite crear agentes de voz en tiempo real que manejan todo el flujo speech-to-speech, reduciendo la complejidad de infraestructura y acelerando despliegues. En este artículo explicamos la arquitectura, el flujo de audio y consideraciones para producción.
Los documentos financieros complejos requieren más que OCR tradicional. Al integrar Pulse AI con Amazon Bedrock se obtiene extracción semántica, datasets de alta calidad y modelos personalizados listos para producción.
Los equipos de Finanzas de Amazon enfrentan consultas regulatorias complejas que requieren reunir información dispersa en miles de documentos. Usando Amazon Bedrock, OpenSearch Serverless y modelos conversacionales, crearon una plataforma RAG que mejora la búsqueda, mantiene el contexto en conversaciones multi-turno y aporta trazabilidad para cumplimiento.
Halliburton integró Amazon Bedrock, Knowledge Bases y modelos LLM para que los geocientíficos configuren flujos de procesamiento sísmico mediante lenguaje natural. La prueba de concepto mostró reducción significativa en tiempo y mayor accesibilidad de herramientas complejas.
Hapag-Lloyd sustituyó un proceso manual y lento de análisis de comentarios por una canalización automatizada basada en Amazon Bedrock y OpenSearch. El resultado: insights procesables en tiempo real que liberan a los equipos de producto para enfocarse en estrategia e innovación.
Mantener la agilidad de modelos es clave para aprovechar mejoras en LLMs sin interrumpir operaciones. Este artículo presenta un marco sistemático para migraciones y upgrades, con pasos prácticos, herramientas y criterios para decidir entre modelos.
Anthropic y AWS integran Claude Cowork con Amazon Bedrock para llevar asistentes de escritorio inteligentes a equipos enteros. La integración mantiene el control de datos dentro de la cuenta AWS y permite operar mediante perfiles de inferencia y gateways LLM.
La búsqueda semántica en video permite encontrar momentos concretos combinando señales visuales, audio y texto. Este artículo explica una arquitectura basada en Amazon Nova Multimodal Embeddings y servicios AWS para obtener resultados más precisos y eficientes.
La distilación de modelos en Amazon Bedrock permite trasladar la inteligencia de enrutamiento de un modelo grande (Nova Premier) a uno pequeño (Nova Micro), reduciendo costos y latencia sin sacrificar precisión en búsquedas semánticas de video. Este artículo explica el flujo completo y su aplicabilidad para catálogos multimedia en América Latina.
Amazon Bedrock ahora asigna automáticamente los costos de inferencia al principal IAM que realiza la llamada. Esta guía explica cómo funciona la atribución, cómo usar etiquetas para consolidar costos y qué configurar según distintos patrones de acceso.
Las comprobaciones de razonamiento automatizado en Amazon Bedrock sustituyen la validación probabilística por verificación formal, ofreciendo resultados auditables y demostrables. Empresas en logística y finanzas ya reportan reducciones drásticas en tiempos de revisión y procesos más trazables.
Integrar una vista en vivo del navegador que controla un agente AI mejora la confianza y el control de los usuarios. Con Amazon Bedrock AgentCore y su componente BrowserLiveView puede mostrar la sesión del agente directamente en su app React sin infraestructura de streaming adicional.
Amazon Bedrock actualiza regularmente los modelos base, y entender su ciclo de vida es clave para mantener aplicaciones de IA operativas. Este artículo explica los estados Active, Legacy y EOL, el nuevo periodo de acceso extendido y estrategias prácticas para migrar sin sorpresas.
Amazon Bedrock facilita incorporar conocimiento propio en modelos Amazon Nova mediante fine-tuning supervisado, por refuerzo y distillation. Esto reduce latencia, costos por token y mejora la precisión en tareas específicas.
A medida que las cargas de trabajo de IA escalan, entender qué genera gasto es clave. Amazon Bedrock Projects permite ligar solicitudes de inferencia a proyectos y analizar costos en AWS Cost Explorer y Data Exports.
Los agentes basados en modelos de lenguaje pueden comportarse de forma impredecible en producción. Amazon Bedrock AgentCore Evaluations ofrece una solución gestionada para evaluar comportamiento end-to-end y cerrar la brecha entre pruebas y experiencia real.
Ring reemplazó un bot basado en reglas por una solución RAG centralizada usando Amazon Bedrock Knowledge Bases, reduciendo el costo por locale en 21% y manteniendo experiencia consistente en 10 regiones. En este artículo explicamos la arquitectura, flujos de contenido y lecciones útiles para equipos de soporte internacionales.
Al desplegar aplicaciones generativas, es crítico asegurar que las respuestas sean apropiadas según la edad, rol y conocimiento del usuario. Este artículo explica una arquitectura serverless que usa Amazon Bedrock Guardrails para aplicar políticas centralizadas y dinámicas sin complejidad de código.
Amazon Bedrock se habilita en la región de Auckland (ap-southeast-6), permitiendo ejecutar inferencia de modelos fundacionales mediante perfiles geográficos y globales. En este artículo explicamos cómo funciona la inferencia cross‑Region, qué modelos están disponibles y qué deben considerar las organizaciones en LatAm.
El auge del video exige nuevas formas de extracción de información. Amazon Bedrock ofrece modelos multimodales que combinan visión y texto para comprender escenas, generar descripciones y detectar eventos complejos. Presentamos dos flujos clave —por fotogramas y por tomas— y las técnicas de muestreo que optimizan costos y precisión.
Reco aplicó modelos de lenguaje a través de Amazon Bedrock para convertir alertas técnicas en resúmenes claros, priorizados y consultas de investigación listas para ejecutar. El enfoque reduce latencias y facilita la colaboración entre equipos.
NVIDIA Nemotron 3 Super ahora está disponible como modelo totalmente gestionado en Amazon Bedrock. Este artículo detalla su arquitectura MoE híbrida, características clave, casos de uso y pasos prácticos para comenzar desde la consola o la CLI.
Amazon Nova 2 ofrece una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, razonamiento extendido y herramientas integradas que mejoran precisión y rendimiento. Este artículo explica rutas de migración, casos de uso y una checklist práctica para pasar de Nova 1 a Nova 2 en Amazon Bedrock.