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Monocultura algorítmica: cuándo es un riesgo y cómo mitigarlo
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Monocultura algorítmica: cuándo es un riesgo y cómo mitigarlo

El uso generalizado de un mismo algoritmo para decisiones como la selección de currículos plantea dudas sobre exclusión sistemática y homogenización. Investigadores del MIT muestran que los riesgos dependen de los detalles y proponen el uso de 'ensembles' para mitigar limitaciones.