En I/O 2026 Google presentó Antigravity 2.0, una reingeniería que deja atrás el asistente de código y pone la orquestación de agentes en el centro. Este artículo explica las novedades, el motor Gemini 3.5 Flash y qué significa para equipos y empresas en América Latina.
En 2026 la investigación en modelos de lenguaje se aleja de la sola escala y apunta a seguridad, control y uso como agentes. Aquí están las 10 publicaciones más relevantes que todo investigador y tomador de decisiones debería conocer.
En su evento Code w/ Claude 2026 Anthropic no lanzó un nuevo modelo, pero presentó mejoras importantes en productos: aumento de límites para desarrolladores, gestión avanzada de agentes, una función de 'Dreaming' y una alianza con SpaceX. Estas novedades buscan facilitar despliegues productivos y acelerar equipos de ingeniería.
La evaluación de modelos ya no es un trámite barato: proyectos recientes muestran gastos de decenas de miles de dólares y variaciones de costo de varios órdenes de magnitud. Para equipos en América Latina, esto redefine prioridades de inversión y diseño de pruebas.
DeepSeek V4 llega con ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens y una arquitectura de atención híbrida (CSA + HCA) que reduce drásticamente el costo por token. Esto lo hace especialmente atractivo para cargas de trabajo agenticas de larga duración.
VAKRA propone un entorno ejecutable con miles de APIs locales y colecciones de documentos para probar si los agentes pueden completar flujos multi‑paso en escenarios tipo empresa. El benchmark no solo mide habilidades aisladas, sino la capacidad de encadenar herramientas, seleccionar APIs relevantes y combinar evidencia de múltiples fuentes.
Hugging Face presenta Holo3, un modelo agente optimizado para ejecutar flujos de trabajo empresariales en interfaces de escritorio. Logra 78.85% en OSWorld-Verified y combina eficiencia con disponibilidad abierta para integraciones en producción.
En RSAC 2026 Microsoft expone su visión de seguridad integrada para agentes de IA: un enfoque end-to-end que combina visibilidad, control de identidades y protección de datos. Las novedades incluyen Agent 365 como plano de control y múltiples mejoras en Entra, Defender y Purview para gobernar agentes a escala.
Holotron-12B es un modelo multimodal diseñado para agentes que interactúan con interfaces y múltiples imágenes. Basado en la familia Nemotron de NVIDIA, ofrece un salto importante en throughput y rendimiento en benchmarks agenticos.
Los subagentes permiten delegar tareas específicas a copias frescas del agente principal para evitar agotar su ventana de contexto. Son útiles para explorar repositorios, ejecutar pruebas o revisar código en paralelo.
Tener tecnología de agentes no garantiza valor: el verdadero desafío es el modelo operativo. Esta guía por rol explica qué debe hacer cada líder para que los agentes aporten KPIs medibles, se integren de forma segura y escalen sin convertirse en un caos operativo.