Amazon SageMaker JumpStart ya ofrece Nemotron 3 Ultra con despliegue de un clic. El modelo, optimizado para cargas de trabajo agentic, promete inferencia hasta 5x más rápida y hasta 30% menos costo en tareas complejas.
La observabilidad de agentes va más allá del monitoreo tradicional: requiere ver cada paso de la ejecución, llamadas a herramientas, prompts y uso de tokens. Aquí explicamos el concepto y mostramos cómo integrar LangSmith con un agente de LangChain para obtener trazas completas.
Un equipo de CSAIL y SEAS transformó el clásico juego Battleship en un laboratorio para evaluar cómo los modelos de lenguaje formulan preguntas útiles. Aplicando inferencia Monte Carlo y autoformalización en Python, lograron que modelos pequeños compitieran y superaran a jugadores humanos en eficiencia de búsqueda.
Nvidia lanzó RTX Spark, un superchip que integra GPU Blackwell y CPU Grace para correr agentes de IA avanzados de manera local. La plataforma prioriza seguridad y promete transformar flujos creativos, productividad y gaming sin depender de la nube.
DataHack Summit 2026 reúne a investigadores, fundadores y líderes que están moldeando la IA moderna. Aquí destacamos a quienes ofrecen sesiones y proyectos relevantes para empresas y profesionales de la región.
Amazon Bedrock AgentCore payments llega en preview para resolver la compleja integración de pagos que enfrentan los agentes generativos. Ofrece pago inmediato a servicios externos, soporte para stablecoins y controles de gasto configurables.
El campo de los agentes de IA está lleno de vocabulario que a menudo se usa de forma imprecisa. Este artículo aclara las diferencias entre modelo, scaffold y harness y ofrece orientación práctica para implementaciones y entrenamiento.
Alibaba presentó Qwen3.7-Max, un modelo centrado en agentes diseñado para ejecutar flujos de trabajo largos, programación y uso intensivo de herramientas. Es un modelo propietario alojado pensado para empresas y desarrolladores que necesitan agentes fiables en producción.
Amazon Nova Act alcanza la elegibilidad HIPAA, lo que abre la puerta a automatizar flujos de trabajo basados en navegador que manejan información de salud protegida. Esto facilita procesos como verificación de seguros, gestión de reclamos y coordinación de derivaciones bajo controles de cumplimiento.
OpenAI anunció un Applied AI Lab en Singapur como su primera instalación fuera de EE. UU., apoyada por más de S$300 millones y la creación de 200 puestos técnicos. Paralelamente, la autoridad reguladora IMDA actualizó su marco para IA agentica para guiar despliegues responsables.
Alibaba lanzó el procesador Zhenwu M890, pensado específicamente para agentes de IA, junto a una hoja de ruta de silicio y el modelo Qwen 3.7-Max. La estrategia prioriza cargas de trabajo de agentes que exigen larga retención de contexto y comunicación entre modelos.
Hermes Agent, de Nous Research, es un runtime open-source para construir agentes de IA avanzados y autoalojados. En esta guía explicamos su arquitectura, instalación, modelo de seguridad y casos de uso relevantes para equipos en América Latina.
La memoria transforma un modelo de lenguaje en un agente útil: permite mantener contexto, recordar eventos y consolidar conocimiento reutilizable. Aquí explicamos tipos de memoria, flujo arquitectónico y consideraciones prácticas para implementarlas en sistemas reales.
La inteligencia artificial trae consigo un nuevo vocabulario que puede confundir incluso a expertos. Aquí tienen un glosario claro y útil de los términos más comunes —desde AGI hasta modelos de difusión— con énfasis en su relevancia para organizaciones en América Latina.
Construir agentes de IA es una de las mejores formas de aprender aplicando modelos a problemas reales. Este artículo recorre diez proyectos prácticos, las habilidades que enseñan y repositorios de referencia para empezar.
Google está evaluando internamente 'Remy', un agente personal para Gemini pensado para ejecutar tareas y aprender preferencias. La prueba, limitada a empleados, reaviva el debate sobre cómo equilibrar autonomía, control de datos y transparencia.
En Cloud Next ’26 Google presentó Gemini Enterprise Agent Platform, con identidad criptográfica por agente y un gateway de control. La novedad convierte la gobernanza en una función nativa, pero plantea trade-offs de integración y responsabilidad que las empresas deben resolver.
Los agentes inteligentes (agentic AI) permiten que los modelos de IA piensen en pasos, usen herramientas y ejecuten tareas completas. Aquí reúno más de una docena de proyectos resueltos con enlaces a sus repositorios para que puedan experimentar y adaptar soluciones a contextos de negocio y región.
MemPalace es un sistema open-source y local-first que guarda conversaciones y archivos en su forma original, organizándolos en una jerarquía tipo palacio. Su enfoque verbatim permite mayor recall, mejor trazabilidad y uso práctico en asistentes que requieren contexto histórico.
Deep Research Max, lanzado por Google el 21 de abril de 2026 sobre Gemini 3.1 Pro, automatiza la investigación completa: planifica, busca, analiza y redacta informes citados. Es distinto al agente de velocidad: Max está pensado para profundidad y análisis por lotes.
Los agentes de IA ya operan en redes corporativas, pero cuando intentan coordinarse sin una infraestructura común, los procesos se vuelven frágiles y costosos. Empresas como Band proponen una capa de interacción dedicada para gobernar esas relaciones y reducir riesgos.
Nemotron-Personas-Korea ofrece millones de perfiles sintéticos anclados en estadísticas oficiales coreanas para crear agentes más precisos cultural y demográficamente. En este artículo explico qué contiene el dataset, cómo integrarlo en un agente y por qué importa para equipos en Latinoamérica.
Gemma 4 incorpora tool calling para que el modelo decida qué funciones invocar y solo devuelva lenguaje natural tras ejecutar herramientas locales. En este artículo explicamos la arquitectura, la configuración con Ollama y tres tareas prácticas para empezar.
La Inteligencia Artificial está llena de términos que suenan intimidantes. Este artículo explica diez conceptos esenciales —desde LLMs hasta embeddings— con ejemplos prácticos y aplicaciones relevantes para América Latina.
Poke es un asistente de inteligencia artificial que funciona por mensajería y permite automatizar tareas como recordatorios, gestión de calendario y control del hogar inteligente. Nació de una experiencia previa en correo y ahora apuesta a la simplicidad frente a agentes más técnicos.
El onboarding a gran escala suele ser ineficiente y manual. Amazon Quick permite crear asistentes conversacionales sin código que responden preguntas, ejecutan acciones y monitorean cumplimiento para acelerar la incorporación de nuevos colaboradores.
Los agentes de IA ya no solo responden: planifican, deciden y actúan. Eso exige reglas claras sobre acceso, límites y registro de acciones. Sin gobernanza incorporada, los riesgos operativos y legales crecen.
Los agentes basados en modelos de lenguaje pueden comportarse de forma impredecible en producción. Amazon Bedrock AgentCore Evaluations ofrece una solución gestionada para evaluar comportamiento end-to-end y cerrar la brecha entre pruebas y experiencia real.
Claude Code presentó «auto mode», un nuevo modo de permisos donde un clasificador (Claude Sonnet 4.6) toma decisiones sobre acciones antes de ejecutarlas. Aunque incluye filtros por defecto y reglas personalizables, persisten dudas sobre la confiabilidad frente a inyecciones de prompt y riesgos de la cadena de suministro.
La automatización en atención al cliente avanza de responder consultas a ejecutar acciones con consecuencias legales y financieras. Notch propone una capa operativa que combina IA conversacional, controles deterministas y trazabilidad para entornos regulados.
OpenAI y Microsoft presentan GPT‑5.4 en Microsoft Foundry: un modelo pensado para trasladar automatizaciones y agentes de la etapa de prueba a entornos productivos, mejorando la consistencia, el seguimiento de instrucciones y la integración con herramientas empresariales.
2026 está siendo el año en que la IA generativa madura y deja de ser una novedad para convertirse en infraestructura. Estas son las tendencias que están definiendo el presente y el futuro inmediato de la industria.
Los agentes de IA van mas alla de los bots tradicionales: planifican, usan herramientas y se adaptan. Exploramos su funcionamiento y los primeros casos de uso empresarial.