Cómo la IA generativa catapulta la economía digital del Sudeste Asiático a $368 mil millones

Panorama general

La 11.ª edición del informe e-Conomy SEA, elaborado por Google, Temasek y Bain & Company, confirma que la inteligencia artificial generativa ya es parte integral de la vida diaria en el Sudeste Asiático: 243 millones de personas la usan activamente, lo que representa el 58% de la población en edad laboral. El avance de la IA generativa se está produciendo a una velocidad notable, cuatro veces más rápida que la expansión inicial del internet móvil.

Ese despliegue tiene efectos económicos tangibles: la economía digital de la región crecerá 17% interanual y alcanzará $368 mil millones en Gross Merchandise Value (GMV) en 2026, consolidando la trayectoria para superar el billón de dólares hacia 2035. El informe introduce además la idea de usar tokens como medida del nuevo ecosistema de IA y proyecta que la confianza en el comercio agentivo podría impulsar un aumento de uso de IA de 60 veces en los próximos cinco años.

Tres conclusiones principales

1. La IA está sosteniendo el crecimiento en todos los sectores. 2) La confianza del consumidor es clave para abrir la era del comercio agentivo. 3) Cuatro áreas deben adaptarse para que la adopción de IA sea masiva y sostenible.

Impacto sectorial: cómo se está usando la IA hoy

• Comercio electrónico: Con $226 mil millones en GMV y un crecimiento de 18% YoY, el e‑commerce es el eje de la transformación. Herramientas multimodales de descubrimiento y asistentes dentro de aplicaciones ayudan a los compradores a navegar decisiones complejas, elevando las tasas de conversión en torno a 10% y generando aumentos en el volumen de pedidos de hasta 75% en algunos casos.

• Viajes en línea: El segmento alcanza $59 mil millones (+10% YoY). Aunque los motores de búsqueda siguen siendo la principal herramienta para planear viajes, la IA generativa ya superó a las redes sociales como segundo recurso más usado para organizar itinerarios complejos.

• Medios en línea: Con $44 mil millones en ingresos (+22% YoY), los medios digitales están personalizando feeds y mejorando la relevancia publicitaria, lo que se traduce en mejoras de engagement de entre 10% y 20%. El mercado de commerce media alcanza los $4 mil millones.

• Movilidad y delivery: Este conjunto suma $40 mil millones en GMV (+15% YoY). Las mejoras provienen de sugerencias predictivas, mejores rutas y servicios impulsados por IA, como opciones de viajes compartidos, que ahorran tiempo a los usuarios y sostienen el crecimiento transaccional.

• Servicios financieros digitales: Aquí se reporta $1,650 mil millones en GTV (+16% YoY). La IA facilita detección de fraude en tiempo real, amplía el acceso al crédito y ofrece recomendaciones financieras personalizadas que complementan el asesoramiento humano, con Singapur destacando en plataformas de riqueza digital.

Confianza, agentes y expectativas del usuario

La automatización digital ya es algo cotidiano: 72% de los usuarios emplean funciones diarias como seguimiento de precios. Esa familiaridad abre la puerta al comercio agentivo: 75% de las personas dicen estar dispuestas a permitir que agentes de IA comparen precios y completen compras de forma autónoma.

El sentimiento regional es mayoritariamente optimista: 62% de la población percibe la IA como un beneficio neto para la sociedad y reporta mayor confianza en estas herramientas que hace un año. Los factores que más alimentan esa confianza son historiales comprobados (56%), mayor familiaridad (55%) y precisión de los resultados (53%).

Sin embargo, los usuarios exigen garantías claras para adoptar capacidades agentivas: robustas protecciones de privacidad (44%), transparencia sobre las capacidades y límites de la IA (36%) y la posibilidad de revertir transacciones realizadas por agentes (30%).

Cuatro condiciones críticas para escalar la IA regionalmente

Para absorber la proyección de un incremento de uso de IA de 60 veces hacia 2030, el ecosistema digital debe evolucionar en cuatro frentes:

• Adopción agentiva y economía sostenible: Las empresas deben ir más allá de respuestas puntuales y desplegar IA que complete tareas multi‑paso con salvaguardas de privacidad y reglas de seguridad claras. Al mismo tiempo, los costos de operar modelos deben seguir bajando y debe demostrarse el valor práctico para que organizaciones de distintos tamaños puedan adoptarlos sin romper sus márgenes.

• Infraestructura física a escala: La demanda de cómputo crecerá rápidamente y requerirá aproximadamente triplicar la capacidad de centros de datos en los próximos cinco años, con cargas de trabajo de IA dominando el uso de infraestructura.

• Eficiencia de modelos y energía: Marcos nacionales que regulen eficiencia —como las reglas de Power Usage Effectiveness (PUE) vinculantes en Singapur bajo su Digital Infrastructure Bill— y mayor acceso a energía limpia —en línea con esquemas como el Corporate Renewable Energy Supply Scheme (CRESS) de Malasia— serán esenciales.

• Gobernanza regional unificada: El acuerdo regional ASEAN Digital Economy Framework Agreement (DEFA), previsto para noviembre de 2026, pretende ser el primer pacto regional de comercio digital del mundo y podría ofrecer una base normativa para acelerar el crecimiento.

¿Qué le interesa esto a Latinoamérica? (contexto para tomadores de decisión)

Aunque los datos pertenecen al Sudeste Asiático, el informe ofrece lecciones útiles para gobiernos y empresas latinoamericanas sin recurrir a cifras comparativas concretas. Primero, la adopción masiva de IA puede convertirse en palanca de crecimiento cuando combina infraestructura, marcos regulatorios y confianza del usuario. Segundo, la experiencia demuestra que la confianza es construible: mostrar resultados, aumentar la familiaridad y ofrecer transparencia son pasos prácticos para acelerar la aceptación.

Para líderes en Latinoamérica esto implica priorizar inversiones en capacidad de cómputo y redes, diseñar reglas claras de privacidad y operabilidad de agentes de IA, y fomentar modelos de negocio que muestren beneficios tangibles desde etapas tempranas. Además, los mecanismos de gobernanza regional —ya sean acuerdos comerciales o marcos normativos comunes— pueden reducir fricciones y facilitar comercio digital y cooperación en infraestructuras.

Conclusión

El Sudeste Asiático está trazando un mapa de cómo la IA generativa no solo cambia productos y servicios, sino que redefine la economía digital en su conjunto. Con 243 millones de usuarios activos y un crecimiento proyectado hasta $368 mil millones en GMV en 2026, la región demuestra que la tecnología escalable, combinada con políticas y confianza del consumidor, puede acelerar el desarrollo económico. Para los decisores en América Latina, los aprendizajes son claros: preparar infraestructura, garantizar reglas y construir confianza serán pasos indispensables para capturar el potencial transformador de la IA en sus propias economías.