En cinco años Google.org invirtió más de $150 millones en programas de habilidades digitales que alcanzaron millones en Europa. De esa experiencia surgen lecciones aplicables a la adopción de IA: adaptar al contexto, ofrecer apoyo integral, fomentar mentalidad de crecimiento, financiar a largo plazo e influir en sistemas.
NTT DATA integró la pila de NVIDIA para ofrecer "fábricas de IA" que reducen la brecha entre pilotos y despliegues productivos. La solución combina GPUs, redes de alto rendimiento y software como NeMo y NIM para entornos cloud y edge.
Nvidia anunció NemoClaw, una plataforma de agentes de IA para empresas que combina la flexibilidad de OpenClaw con características de seguridad y privacidad de nivel empresarial. Esta innovación busca transformar cómo las organizaciones gestionan y controlan sus sistemas de IA locales y en la nube.
Google AI ha lanzado actualizaciones en su plataforma para ofrecer mayor transparencia y control sobre los costos asociados a Gemini API. Entre ellas, destacan los límites de gasto mensuales y la automatización en el escalamiento de uso.
El Departamento del Tesoro de EE.UU. ha publicado un marco de trabajo para ayudar a las instituciones financieras a identificar, evaluar y gestionar los riesgos de IA. Esta iniciativa busca promover prácticas responsables y seguras en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en el sector financiero.
Los proximos dos anos en IA generativa seran de consolidacion y expansion. Este analisis prospectivo identifica las tendencias mas solidas y como aprovecharlas.
2026 está siendo el año en que la IA generativa madura y deja de ser una novedad para convertirse en infraestructura. Estas son las tendencias que están definiendo el presente y el futuro inmediato de la industria.
Mientras la Unión Europea avanza con el AI Act y Estados Unidos emite ejecutivas, América Latina enfrenta su propio desafío regulatorio. ¿Cómo están respondiendo los países de la región y qué deben hacer las empresas?
Con decenas de herramientas de IA disponibles, elegir las correctas puede ser abrumador. Esta guía organiza las mejores opciones por categoría y caso de uso para que puedas tomar decisiones informadas.
Los embeddings son el motor invisible de la busqueda semantica y el RAG. Explicamos como funcionan y por que entenderlos es fundamental para construir apps de IA.
Las startups no necesitan el presupuesto de Google para competir con IA. Estas estrategias permiten implementar capacidades avanzadas de manera inteligente y economica.
Desde startups en Buenos Aires hasta corporaciones en São Paulo, la adopción de IA en América Latina está acelerándose. Analizamos los sectores que lideran la transformación y los desafíos que aún quedan por resolver.