Un estudio de Microsoft muestra que servir consultas a modelos de lenguaje a gran escala consume mucho menos energía y agua de lo que se había informado. La combinación de modelos optimizados, mejor orquestación en centros de datos y diseños sin uso de agua permite reducciones de energía de 4 a 20 veces respecto a mediciones previas.
Investigaciones recientes muestran que los adolescentes cuyos padres se distraen con el teléfono tienden a manifestar más conductas de inseguridad. El fenómeno —conocido como phubbing— tiene implicaciones en la salud emocional y en la dinámica familiar.
La plataforma india MoEngage compró la startup Aampe para ofrecer agentes de inteligencia artificial por cliente que toman decisiones autónomas de marketing. La operación busca acelerar migraciones desde rivales como Salesforce y Adobe.
Google avanza en modelos de IA, satélites y alertas en tiempo real para reducir el impacto de desastres naturales. Estas herramientas ya ofrecen pronósticos, detección y avisos en múltiples países y están disponibles para socios y autoridades.
Aunque Claude no genera fotos realistas, puede dibujar ilustraciones en SVG usando solo código. Esa aproximación ofrece archivos escalables y fácilmente editables: perfecto para iconos, diagramas y gráficas en entornos corporativos.
Investigadores del MIT presentan Gleanmer, un sistema en chip que genera mapas 3D en tiempo real usando «Gaussians» en lugar de voxeles, consumiendo solo unos 6 mW. La co-optimización de algoritmo y hardware reduce memoria y energía, abriendo aplicaciones en UAVs, inspección industrial y realidad aumentada ligera.
Hugging Face puso en marcha un flujo que publica huggingface_hub cada semana usando modelos de pesos abiertos, herramientas libres y una supervisión humana. El sistema separa tareas mecánicas que se automatizan de las decisiones que requieren juicio humano.
Ampersend construyó una capa de enrutamiento que permite a agentes de IA pagar por modelos y servicios por solicitud, usando AgentCore Payments para gestionar wallets, firmas y límites de gasto. El patrón de pago en dos saltos facilita transacciones seguras y gobernadas entre agentes, un intermediario y proveedores de modelos.
El éxito con IA depende de dos pilares: potenciar la inteligencia propia y garantizar la confianza en los resultados. Explore cómo la diversidad de modelos, plataformas de observabilidad y estrategias de FinOps permiten a las organizaciones —incluyendo empresas en América Latina— aprovechar IA sin ceder control ni valor.
Estudios recientes advierten que interactuar brevemente con asistentes de IA puede aumentar la tendencia a rendirse ante tareas difíciles. Aunque mejora el desempeño inmediato, la asistencia constante podría erosionar la motivación, la autoconfianza y procesos metacognitivos esenciales para el aprendizaje.
En 2026 varias grandes tecnológicas reportaron recortes de personal y señalaron la adopción de IA como motivo central. Aunque muchas siguen registrando crecimiento de ingresos, reducen equipos y reorganizan prioridades.
Un análisis de 971 videos en TikTok encuentra que solo 6% siembra dudas sobre la seguridad del protector solar, pero esos pocos contenidos atraen más visualizaciones y reacciones. La mayoría de los videos promociona el producto sin enfatizar su papel en la prevención del cáncer.