#transformers

Acelerar el port de modelos de Transformers a MLX con una Skill y test harness

Con la llegada de agentes de código capaces de generar PRs, los proyectos como Transformers y MLX enfrentan una avalancha de contribuciones automáticas. Presentamos una Skill que guía la portabilidad de modelos desde Transformers a mlx-lm, generando pruebas, comparaciones numéricas y PRs útiles para revisores.

17 de abril de 2026

Machine Learning 6 min lectura

Mamba4: la alternativa más eficiente a Transformers para secuencias largas

Mamba4 propone una arquitectura basada en State Space Models (SSMs) con un mecanismo selectivo que mantiene rendimiento competitivo y reduce costos computacionales frente a Transformers en secuencias largas. Es especialmente relevante para aplicaciones con recursos limitados o datos en streaming.

4 de abril de 2026

Inteligencia Artificial 6 min lectura

Cómo los Transformers impulsan los LLMs: guía paso a paso

Los Transformers son la arquitectura que permitió el salto de los RNN/LSTM a los LLMs modernos. En este artículo desglosamos, paso a paso, desde la tokenización hasta la generación autoregresiva.

27 de marzo de 2026