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Por qué CyberSecQwen-4B demuestra que la ciberdefensa necesita modelos pequeños y ejecutables localmente
Un equipo entrenó CyberSecQwen-4B, un modelo de 4 mil millones de parámetros, para tareas concretas de inteligencia de amenazas y lo ejecutó en una sola GPU AMD MI300X. El resultado: rendimiento competitivo frente a un modelo público de 8B, con ventajas prácticas para entornos sensibles y presupuestos ajustados.
