Presentamos una arquitectura para mezclar modelos gestionados de Amazon Bedrock con modelos optimizados en SageMaker AI, usando Bedrock AgentCore y Strands Agents. La solución permite agentes especializados que colaboran en tareas complejas, manteniendo control de costos y residencia de datos.
Transforme búsquedas de péptidos en flujos conversacionales: este artículo explica cómo orquestar parser, búsqueda por vectores y resúmenes científicos con Bedrock AgentCore y ESM-C 300M.
Las señales de recompensa imperfectas pueden desviar el aprendizaje por refuerzo. En este artículo explicamos RL con recompensas verificables (RLVR), cómo combinarlo con GRPO y few-shot, y un caso práctico en SageMaker AI usando GSM8K y Qwen2.5-0.5B.
Amazon SageMaker AI ya ofrece instancias G7e con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, que duplican la memoria por GPU respecto a la generación anterior y prometen hasta 2.3x más rendimiento de inferencia. Esto facilita correr grandes modelos en una sola máquina y reduce la latencia en despliegues multiescala.