Inteligencia Artificial 6 min lectura
Granite R2: embeddings multilingües con contexto de 32K y un modelo sub-100M competitivo
Hugging Face presenta Granite Embedding Multilingual R2: dos modelos Apache 2.0 que amplían la cobertura lingüística y la longitud de contexto hasta 32K tokens. Uno es un modelo compacto de 97M parámetros con desempeño líder en su clase, y el otro es un modelo full‑size de 311M con Matryoshka embeddings.