Investigadores del MIT desarrollaron GIFT, una técnica que enseña a modelos visión-lenguaje a convertir imágenes 2D en programas CAD más precisos y funcionales. La clave está en generar datos de entrenamiento a partir de los mismos errores del modelo, sin depender de grandes conjuntos manuales.
Un proyecto del U.S. Air Force–MIT AI Accelerator demostró que personas sin experiencia en programación pueden prototipar aplicaciones militares con chatbots de IA. El proceso, llamado 'vibe-coding', permitió diseñar un prototipo funcional, pero reveló limitaciones en seguridad, alcance y confianza en los modelos.
En noviembre hubo un punto de inflexión: los modelos generativos pasaron de producir código que requería supervisión constante a generar soluciones que funcionan la mayoría de las veces. Esto replantea roles, procesos y riesgos en la ingeniería de software y, eventualmente, en otras profesiones del conocimiento.