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EmbeddingGemma 2: embeddings multimodales livianos para ejecutarse en el dispositivo

Google DeepMind lanzó EmbeddingGemma 2, un modelo multimodal de 740M parámetros diseñado para ejecutar embeddings de texto, imagen, audio y video localmente. Su enfoque modular, ahorro de almacenamiento y compatibilidad con Gemma 4 lo hacen idóneo para aplicaciones privadas y de baja latencia.