Investigadores del MIT identificaron por qué los modelos de razonamiento en IA tienden a mostrarse excesivamente seguros y propusieron RLCR, una técnica que enseña a los modelos a estimar su confianza. En pruebas, RLCR mejoró la calibración hasta en 90% manteniendo o aumentando la precisión.
Anthropic lanzó Claude Opus 4.7, una versión orientada a resolver trabajos complejos y de largo plazo. Trae visión de alta resolución, mejores capacidades de código y memoria basada en archivos.
GLM-5.1 es la nueva apuesta de Z.ai: un gran modelo de lenguaje basado en un esquema Mixture-of-Experts que prioriza eficiencia, contexto largo y razonamiento. Este artículo explica su arquitectura, resultados de benchmark, vías de acceso y las implicaciones prácticas para la región.
Frente al crecimiento de agentes de compra impulsados por IA, Trustpilot busca colaborar con grandes comercios para que sus datos alimenten a modelos y asistentes. El movimiento refleja un cambio en cómo los consumidores inician su investigación de productos y obliga a replantear la estrategia de datos y marketing.
Claude representa uno de los avances más significativos en modelos de lenguaje de gran escala. Analizamos su arquitectura, sus capacidades y por qué está cambiando la forma en que las empresas adoptan la IA.