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Cómo crear un portal personalizado con SageMaker AI y MLflow integrado

Integrar MLflow en un portal interno permite a los equipos de ML acceder al tracking de experimentos mediante una única URL con SSO, sin presigned URLs ni acceso al AWS Console. Este artículo explica la arquitectura, el flujo de solicitudes y las consideraciones de seguridad para desplegar un frontend React con un proxy Flask que firma solicitudes con SigV4.