Thinking Machines presentó Inkling, un foundation model multimodal de pesos abiertos con 975B parámetros y contexto de hasta 1 millón de tokens. Diseñado para ser personalizado, apunta a casos de uso como razonamiento multimodal, agentes, código y afinamiento por dominio.
Cohere presenta North Mini Code, un modelo sparse Mixture-of-Experts de 30B parámetros (3B activos) entrenado específicamente para flujos de trabajo agentic y generación de código de alta calidad. Su entrenamiento en dos etapas de SFT y una fase de RL con recompensas verificables busca entregar robustez en entornos terminal y agentes como OpenCode.
EMO es un modelo Mixture-of-Experts preentrenado end-to-end que logra que la modularidad emerja directamente de los datos. Permite usar únicamente el 12.5% de los expertos para una tarea dada y mantener desempeño cercano al modelo completo.
GLM-5.1 es la nueva apuesta de Z.ai: un gran modelo de lenguaje basado en un esquema Mixture-of-Experts que prioriza eficiencia, contexto largo y razonamiento. Este artículo explica su arquitectura, resultados de benchmark, vías de acceso y las implicaciones prácticas para la región.
Mistral Small 4 combina capacidades de conversación, razonamiento y generación de código en un solo modelo multimodal. Su arquitectura Mixture‑of‑Experts le permite ofrecer el rendimiento de modelos mucho mayores con consumo y latencia menores.