Universal Learning de MIT busca preparar a personas en todo el mundo para abordar desafíos complejos mediante un aprendizaje modular, interdisciplinario y potenciado por IA. La primera oferta, Universal AI, ya está disponible en la plataforma MIT Learn con el asistente AskTIM.
MIT reconoció a Jacob Andreas (EECS) y Brett McGuire (Química) con el premio Harold E. Edgerton 2026 por su excelencia en investigación, enseñanza y servicio. Andreas avanza en los fundamentos computacionales del lenguaje; McGuire abre nuevas ventanas a la química del espacio.
Ante la revolución de la inteligencia artificial, MIT SHASS defiende una formación amplia que combine habilidades técnicas con juicio ético, pensamiento crítico y comprensión social. Sus iniciativas buscan integrar humanidades, artes y ciencias sociales con la ingeniería y la computación.
Investigadores del MIT y colaboradores desarrollaron CompreSSM, una técnica que reduce el tamaño y el costo de entrenar modelos basados en state-space durante el propio proceso de aprendizaje. Los resultados muestran acelerar entrenamiento y mantener precisión en tareas como clasificación de imágenes.