El Departamento de Energía de EE. UU. eligió 15 proyectos colaborativos para la fase I de la Misión Genesis en los que participa MIT. Las iniciativas combinan IA, supercómputo y tecnología cuántica para avanzar en energía, materiales y física fundamental.
Un equipo del MIT, en colaboración con la ONG Thorn, diseñó un método que determina si un modelo generativo ha sido afinado para producir material sexual infantil (CSAM) sin necesidad de generar imágenes. La técnica inspecciona las modificaciones internas del modelo, es escalable y puede ayudar a plataformas a bloquear variantes peligrosas.
Investigadores del MIT desarrollaron FloatForm, un enjambre de barcos robot cuadrados que se autoorganizan en plataformas flotantes, se separan y reaparecen con mínima intervención humana. El sistema combina coordinación distribuida inspirada en hormigas con un mecanismo de cierre integrado.
Jesse Thaler fue nombrado director del Laboratory for Nuclear Science (LNS) del MIT, a partir del 1 de agosto. Reconocido por su trabajo en física de partículas y por liderar la integración de IA y aprendizaje automático en la disciplina, Thaler plantea una visión para potenciar descubrimientos científicos asistidos por IA.
El reconocimiento de líderes locales por The Boston Globe pone a MIT y su red como motores clave de la innovación en Massachusetts. El Instituto combina investigación en IA, programas de emprendimiento y asociaciones industriales para mantener y ampliar su impacto.
La Hertz Foundation nombró cuatro estudiantes afiliados a MIT entre los becarios 2026, otorgándoles cinco años de financiamiento que cubre estipendio y equivalente a matrícula. Los seleccionados trabajarán en áreas que van desde robótica médica y bioprinting hasta química inorgánica y sistemas autónomos.
Justin Solomon asume el cargo de decano asociado de educación en la School of Engineering del MIT, con el objetivo de impulsar innovación pedagógica y la integración de IA en la formación de ingenieros. Su experiencia docente e investigadora orientará nuevas formas de aprendizaje práctico y colaboración interdisciplinaria.
Universal Learning de MIT busca preparar a personas en todo el mundo para abordar desafíos complejos mediante un aprendizaje modular, interdisciplinario y potenciado por IA. La primera oferta, Universal AI, ya está disponible en la plataforma MIT Learn con el asistente AskTIM.
MIT reconoció a Jacob Andreas (EECS) y Brett McGuire (Química) con el premio Harold E. Edgerton 2026 por su excelencia en investigación, enseñanza y servicio. Andreas avanza en los fundamentos computacionales del lenguaje; McGuire abre nuevas ventanas a la química del espacio.
Ante la revolución de la inteligencia artificial, MIT SHASS defiende una formación amplia que combine habilidades técnicas con juicio ético, pensamiento crítico y comprensión social. Sus iniciativas buscan integrar humanidades, artes y ciencias sociales con la ingeniería y la computación.
Investigadores del MIT y colaboradores desarrollaron CompreSSM, una técnica que reduce el tamaño y el costo de entrenar modelos basados en state-space durante el propio proceso de aprendizaje. Los resultados muestran acelerar entrenamiento y mantener precisión en tareas como clasificación de imágenes.