El bucle de auto-mejora en agentes de IA: cómo funciona y por qué importa
El bucle de auto-mejora transforma agentes de IA que repiten errores en sistemas que aprenden de cada resultado. Este artículo explica su arquitectura, beneficios y retos, con enfoque práctico para equipos en América Latina.