PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
OpenAI difundió resultados atribuidos a sus modelos en tres áreas: una prueba en ecuaciones de onda y conjeturas clásicas en matemáticas, un argumento que refuta la Exponential Time Hypothesis, y una existencia rigurosa de teorías cuánticas de campos en 4D. Para verificar los trabajos, la compañía recurrió a expertos externos que actuarán como "shepherds".
LitPivot es un sistema que facilita los llamados 'literature-initiated pivots': cambios de dirección en una investigación provocados por la lectura de trabajos previos. Organiza artículos según la sección de la propuesta, ofrece críticas con extractos y sugiere reescrituras.
En Research@ 2026, Google Research presentó avances que llevan capacidades de IA a expertos en salud, ciencia y gestión de riesgos. Proyectos como AMIE, Google Earth AI, Deep Review y Project Suncatcher muestran aplicaciones prácticas y ambiciosas.
El Departamento de Justicia de EE. UU. acusa a un empleado de OpenAI de haber instalado una grabadora oculta en una sala ejecutiva para captar comunicaciones sobre tecnología. OpenAI investigó con sus modelos y entregó el caso al FBI.
Google.org anunció 17 organizaciones seleccionadas por el Impact Challenge: AI for Science, que recibirán $36 millones y apoyo técnico para escalar soluciones basadas en IA. Los proyectos abarcan desde alertas tempranas de inundaciones en África hasta diseño de fármacos y modelos climáticos avanzados.
Un equipo de infraestructura cambió un planificador basado en prioridades por un sistema de presupuestos de tiempo GPU, asignación jerárquica y contratos de timeslicing. El objetivo: priorizar investigación de alto impacto sin sacrificar la ocupación del clúster.
La IA está transformando qué se puede investigar y cómo se valida el conocimiento en universidades. Es urgente repensar qué se recompensa, cómo se forman doctorados y qué infraestructuras públicas deben construirse.
Desde 2018 el Lincoln Laboratory Supercomputing Center publica el Lincoln AI Computing Survey (LAICS), que compara aceleradores de IA comerciales según su rendimiento pico y consumo. El sondeo, ya en su sexta entrega, ofrece lecciones sobre tendencias tecnológicas y decisiones de adquisición relevantes para investigadores y tomadores de decisión.
La familia Poitras dona 10 millones para establecer 50 becas de dos años destinadas a estudiantes de posgrado y postdoctorales que investigan trastornos psiquiátricos en el McGovern Institute del MIT. El programa busca formar una cantera de talento a largo plazo y apoyar áreas que incluyen herramientas moleculares, neurociencia y soluciones impulsadas por IA.
OpenAI anunció que un modelo entrenado desde el 28 de agosto resolvió más de 100 problemas matemáticos, entre ellos Navier–Stokes. La comunidad reacciona entre asombro, inquietud y propuestas para adaptar la disciplina.
Google DeepMind publica AlphaGenome Atlas, un recurso de 1 PB con predicciones moleculares para cada posible variante de una sola base en el genoma humano. Incluye una puntuación AVI para priorizar variantes y herramientas para explorar efectos en regiones codificantes y no codificantes.
Una prueba publicada por OpenAI que afirma resolver un Problema del Milenio encendió una disputa entre matemáticos y empresas de IA. Veinticinco medallistas Fields advierten sobre la prisa por publicar, la falta de revisión y el riesgo para el trabajo intelectual.
Los avances en IA agentiva introducen un nuevo modo de trabajo en I+D: explorar múltiples hipótesis, aprender de los fracasos y adaptar estrategias. Microsoft Discovery con CLIO muestra resultados prometedores en evaluaciones exigentes y en casos reales de investigación.
OpenAI anunció que un modelo interno produjo una solución al problema de existencia y suavidad de Navier–Stokes, en medio de una disputa con investigadores externos que también trabajaban en el problema usando LLMs. El caso expone riesgos sobre el uso de datos de usuarios, la competencia entre empresas y cómo proteger la investigación académica.
OpenAI publicó una prueba para el Problema de Navier–Stokes, uno de los Problemas del Milenio, pero el anuncio quedó envuelto en acusaciones de apropiación de trabajo y falta de transparencia. La verificación independiente y las normas sobre uso de datos son ahora el foco del debate.
Investigadores del MIT desarrollaron CrysVCD, un sistema que impone reglas de valencia al inicio del diseño para aumentar drásticamente la proporción de materiales estables generados por IA. El enfoque mejora la eficiencia computacional y facilita la creación de materiales con propiedades específicas para semiconductores y centros de datos.
La innovación no es una fórmula lineal ni un departamento que se pueda controlar. Eugene Fitzgerald, autor de 'The Invisible Engine', propone verla como una inteligencia colectiva descentralizada y clasifica las inversiones en investigación para maximizar impacto.
Eugene Fitzgerald, autor de 'The Invisible Engine', propone entender la innovación como un proceso descentralizado de actores que genera sorpresa en el mercado. A partir de su experiencia en Bell Labs y MIT, distingue tipos de inversión en investigación y ofrece pistas para instituciones y políticas en contextos inciertos.
Un equipo liderado por la Universidad de Maryland y Texas A&M identificó proteínas en la sangre de serpientes que inhiben toxinas del veneno. Combinadas, estas proteínas neutralizan venenos de varias especies y podrían dar paso a antídotos recombinantes más seguros y baratos.
En 19 días, más de 1,200 participantes usaron agentes de código para intentar reproducir 2,226 papers de ICML 2026. El experimento revela que la reproducibilidad es compleja, frecuentemente parcial y que los agentes pueden escalar auditorías, pero no reemplazan la supervisión humana.
Investigadores cultivan pequeños cerebros a partir de células humanas y los usan como modelos vivos para estudiar enfermedades, probar drogas y hasta controlar robots. Estos organoides ofrecen una ventana única al desarrollo cerebral, pero plantean preguntas éticas y regulatorias urgentes.
Un equipo del MIT identificó, mediante un barrido guiado por IA, un solvente pequeño —DMFSA— que equilibra estabilidad y transporte iónico en baterías de metal-sodio. La solución apunta a alternativas más baratas y abundantes frente a las baterías de litio.
Investigadores hallaron que no basta con alimentar larvas con jalea real: la forma, composición y microclima de la celda, más el trabajo de obreras especializadas, son decisivos para convertir una larva en reina. El hallazgo redefine prácticas de cría y abre preguntas para la apicultura.
Investigadores descifraron por qué las heces de ciertos animales adoptan espirales cónicas o columnas uniformes: la clave está en la dirección respecto a la gravedad y en la mecánica pasiva del material.
Durante décadas la ciencia intentó enseñar nuestro lenguaje a delfines, loros y primates; hoy la apuesta es al revés: entender a los animales en sus propios términos usando modelos de IA. Esta tecnología permite analizar vastos archivos sonoros, revelar estructuras comunicativas y abrir nuevas preguntas éticas y conservacionistas.
La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, advierte que sin apoyo público a la investigación sin fines inmediatos el motor de innovación estadounidense puede agotarse. Plantea además una educación que combine fundamentos científicos, habilidades prácticas y una formación ética para un liderazgo responsable en IA.
MIT y varios de sus investigadores subrayan que la investigación guiada por la curiosidad ha sido un motor central de prosperidad y seguridad. Ante la incertidumbre en financiamiento, el artículo plantea cómo ese modelo puede inspirar estrategias en América Latina.
Investigadores del MIT y colaboradores presentan un benchmark que compara algoritmos para juegos de información imperfecta y encuentran que los métodos de policy gradient, más generales, obtienen mejor rendimiento que algoritmos teóricos especializados. El trabajo resalta la importancia de evaluaciones rigurosas y tiene implicaciones prácticas para agentes que toman decisiones en entornos con información parcial.
La capacidad de modelos de IA para resolver problemas abiertos ha generado titulares y dudas sobre el futuro de las matemáticas. Este artículo analiza qué significan esos logros, sus límites y cómo la comunidad —incluida la latinoamericana— puede adaptarse.
La Hertz Foundation nombró cuatro estudiantes afiliados a MIT entre los becarios 2026, otorgándoles cinco años de financiamiento que cubre estipendio y equivalente a matrícula. Los seleccionados trabajarán en áreas que van desde robótica médica y bioprinting hasta química inorgánica y sistemas autónomos.
El Instituto para Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales (IAIFI), liderado por MIT, obtuvo una prórroga de cinco años y un aumento de fondos de la NSF. Su enfoque bidireccional —usar IA para hacer física mejor y aplicar ideas de la física para mejorar IA— consolida una nueva manera de investigar.
Aram Harrow, investigador del MIT y coautor del algoritmo HHL, advierte que la computación cuántica puede alcanzar dispositivos con miles de cúbits antes de lo previsto. Explica por qué el progreso será gradual, qué aplicaciones son más probables y qué deben hacer los tomadores de decisión.
En 2026 la investigación en modelos de lenguaje se aleja de la sola escala y apunta a seguridad, control y uso como agentes. Aquí están las 10 publicaciones más relevantes que todo investigador y tomador de decisiones debería conocer.
Investigadores hallaron que la excitación sexual puede llevar a interpretar rechazos ambiguos como interés romántico. El efecto desaparece frente a un rechazo directo, pero en la zona gris del mensaje la esperanza puede prosperar.
MIT y IBM transformaron su colaboración histórica en el MIT-IBM Computing Research Lab, ampliando el foco hacia la computación cuántica además de la IA. El objetivo es desarrollar algoritmos, modelos y sistemas híbridos que superen las limitaciones de la informática clásica.
En el primer Foro AI para la Economía, Google y MIT subrayan que ni los beneficios ni los riesgos de la IA son automáticos. Anuncian inversiones en investigación y programas de formación para preparar a trabajadores y políticas públicas.
Un equipo liderado desde la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich desarrolló una ecuación que vincula la estructura del disco de café molido con la permeabilidad y, por ende, la extracción del aroma. El hallazgo puede orientar el diseño de máquinas inteligentes y mejorar la consistencia en cafeterías y plantas de producción.
La sabiduría, tradicionalmente terreno de filósofos y religiosos, se está volviendo objeto de estudio científico. Investigadores como Monika Ardelt y Paul Baltes han empezado a medirla, enseñarla y explorar si puede cultivarse.
La convergencia de computacion cuantica e IA promete saltos exponenciales en capacidad computacional. Evaluamos el estado actual y los plazos realistas para su impacto.
Perplexity y sus competidores estan redefiniendo como buscamos informacion. Evaluamos si realmente pueden reemplazar a Google y para que casos.
