Google presentó cinco funciones en Search que usan IA para facilitar el aprendizaje: visuales interactivos, quizzes personalizados, soporte con Lens, notebooks integradas y creación de archivos. Muchas de estas herramientas se lanzan primero en inglés y están pensadas para complementar clases y preparación de exámenes.
Un eclipse total es una experiencia única; lo clave es verificar si su ubicación queda dentro de la banda de totalidad y confirmar que el Sol estará despejado del horizonte. Use la app IGN Eclipses, el visor con realidad aumentada del Ministerio de Ciencia y herramientas como ShadeMap para elegir el mejor punto de observación.
Anthropic analizó cerca de 400,000 sesiones para identificar hábitos reproducibles que marcan la diferencia: precisión en las indicaciones, checks verificables y quién corrige a quién. Aquí explico cómo convertir esos hallazgos en práctica diaria.
Un experimento inusual publicado en PNAS pidió a voluntarios escribir con los codos y encontró que la ventaja de la mano dominante desaparece al usar otra articulación. Los autores proponen que la lateralidad surge de la experiencia acumulada con herramientas, no de una especialización cerebral innata.
Los sistemas RAG combinan recuperación y generación, lo que exige métricas y marcos de evaluación propios. Aquí comparamos RAGAS, TruLens y DeepEval, y damos pautas prácticas para equipos latinoamericanos.
Anthropic presentó Claude Sonnet 5, la versión intermedia optimizada para uso diario: rápido, económico y disponible sin suscripción. En este artículo analizamos sus mejoras, pruebas prácticas y qué significa para equipos y organizaciones en América Latina.
Con la llegada de agentes que programan y ejecutan flujos por su cuenta, las bibliotecas deben pensarse para ser manejadas por máquinas, no solo por humanos. Aquí describimos un enfoque práctico para medir cuánto esfuerzo necesita un agente y qué mejoras (CLI, Skills, ejemplos) marcan la diferencia.
Muchos usan ChatGPT como un buscador rápido, pero sus funciones van mucho más allá. Estas diez técnicas —desde pedir código hasta gestionar memoria y proyectos— mejoran la calidad de las respuestas y optimizan flujos de trabajo.
Hoy hay decenas de modelos de lenguaje y visión disponibles, pero elegir el 'mejor' ya no tiene sentido: lo importante es elegir el que mejor resuelva sus necesidades concretas. Esta guía explica por qué los benchmarks pueden engañar y propone un marco práctico de evaluación.
Explorar la estructura interna de modelos en Hugging Face ya no requiere leer configuraciones extensas. Con hfviewer pueden generarse diagramas interactivos al instante, accesibles desde el navegador o la terminal.
Investigadores del MIT y del MIT-IBM Watson AI Lab crearon EnergAIzer, un modelo ligero que predice en segundos cuánta energía consumirá una carga de IA en una GPU o acelerador, con precisión comparable a métodos tradicionales que tardan horas o días. La herramienta ayuda a diseñadores, operadores y desarrolladores a optimizar eficiencia energética.
Google presentó mejoras en AI Mode para Chrome que permiten abrir páginas web junto a la ventana de búsqueda con asistencia de IA en tiempo real. La función facilita comparar fuentes, hacer preguntas de seguimiento y usar contexto de pestañas, imágenes o archivos sin cambiar de ventana.
VAKRA propone un entorno ejecutable con miles de APIs locales y colecciones de documentos para probar si los agentes pueden completar flujos multi‑paso en escenarios tipo empresa. El benchmark no solo mide habilidades aisladas, sino la capacidad de encadenar herramientas, seleccionar APIs relevantes y combinar evidencia de múltiples fuentes.
Meta anunció Muse Spark (8 de abril de 2026), su primer lanzamiento mayor desde Llama 4. El modelo está disponible en meta.ai con modos Instant y Thinking, y la plataforma expone un conjunto amplio de herramientas integradas.
En 2026 los asistentes de código con IA dejaron de ser una curiosidad para convertirse en parte central del desarrollo. Este artículo revisa las opciones líderes y ofrece criterios prácticos para seleccionar la herramienta adecuada.
Picsart abre un mercado de agentes impulsados por IA para que creadores deleguen tareas como redimensionar contenido, aplicar estilos o mejorar fotos de producto. Las herramientas buscan liberar a creadores de trabajos repetitivos y conectarse con apps como WhatsApp y Shopify.