En julio Google anunció varias mejoras para desarrolladores, creadores y empresas: nuevos modelos Gemini optimizados, Gemini Robotics ER 2 para robótica práctica, integraciones en dispositivos móviles y herramientas de creación multimedia. Estas novedades apuntan a llevar la IA desde la investigación hacia aplicaciones reales y escalables.
Dataland, ubicado en Los Ángeles, es descrito como el primer museo de arte de inteligencia artificial: 25,000 pies cuadrados donde datos ambientales se convierten en experiencias sensoriales en tiempo real. Google es socio tecnológico y artístico, y también lanza una residencia para impulsar nuevos creadores digitales.
El gobierno del Reino Unido avanza en transformar la planificación local con dos herramientas basadas en Google Cloud: Extract, desplegado a nivel nacional, y Augmented Planning Decisions, en fase alfa. Estas iniciativas combinan capacidades del sector público, Google Cloud, DeepMind y socios como Faculty e i.AI.
Lovable, la startup sueca de 'vibe-coding', acordó con Google Cloud una colaboración multianual que aumentará cinco veces su huella en la plataforma e incluirá mayor acceso a modelos de IA como Anthropic Claude y Google Gemini. El movimiento integra además la solución de seguridad Wiz y facilita la venta de agentes a través del marketplace empresarial de Google.
La adopción de IA obliga a las empresas a integrar seguridad, datos y gobernanza desde el inicio. El propio Google reconoce que está en un período de transición mientras surgen nuevos riesgos como agentes que exploran sistemas internos y claves API explotadas para acceder a modelos.
En abril Google anunció una oleada de herramientas y plataformas pensadas para la llamada era 'agentic': desde Gemma 4, un modelo abierto potente, hasta plataformas empresariales de agentes y TPUs de octava generación. Estas novedades buscan facilitar creación de contenido, investigación y adopción de IA en empresas y educación.
Thinking Machines Lab acelera su crecimiento reclutando investigadores veteranos de Meta y cerrando un acuerdo multibillonario con Google Cloud para acceder a chips Nvidia GB300. El movimiento eleva su perfil en la carrera por la infraestructura y el talento en IA.
Cadence anunció colaboraciones con Nvidia y Google Cloud para integrar simulación física, entornos Omniverse y modelos de IA en el diseño de sistemas y robótica. También presentó un agente AI para automatizar etapas avanzadas del diseño de chips en la nube.