PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
El Mac mini con Apple Silicon se consolidó como una opción práctica para ejecutar modelos LLM de forma local. Aquí revisamos cinco modelos destacables en 2026, sus requisitos de memoria y cómo ponerlos en marcha con herramientas como Ollama y LM Studio.
Google presenta checkpoints de Gemma 4 entrenados con Quantization‑Aware Training (QAT) para reducir la huella de memoria y mantener la calidad. Hay formatos Q4_0 y un nuevo esquema optimizado para móviles que permite ejecutar modelos como Gemma 4 E2B en menos de 1 GB.
Gemma 4 12B Unified es la versión mediana y abierta de la familia Gemma 4 de Google DeepMind, diseñada para ofrecer capacidades multimodales avanzadas en equipos personales. En este artículo explicamos su arquitectura, puntos clave, vías de acceso y cómo probarla con herramientas locales.
En abril Google anunció una oleada de herramientas y plataformas pensadas para la llamada era 'agentic': desde Gemma 4, un modelo abierto potente, hasta plataformas empresariales de agentes y TPUs de octava generación. Estas novedades buscan facilitar creación de contenido, investigación y adopción de IA en empresas y educación.
Este artículo explica cómo diseñar una extensión Chrome que aloje modelos con Transformers.js bajo las restricciones de Manifest V3. Verán la arquitectura recomendada (service worker, panel lateral y content script), el manejo de modelos y consideraciones prácticas para producción.
