Hugging Face y Cerebras presentaron una pila abierta de speech-to-speech que reduce la latencia usando Gemma 4 31B en hardware Cerebras. La arquitectura modular integra Parakeet y Qwen3TTS para conversaciones por voz notablemente más fluidas.
Google DeepMind lanza la familia Gemma 4 en Amazon Bedrock bajo licencia Apache 2.0. Los modelos combinan eficiencia por parámetro, multimodalidad y modos de razonamiento, y Bedrock facilita su uso en entornos con requisitos de seguridad y cumplimiento.
Gemma 4 puede decidir por sí misma si necesita ver por la webcam para responder. En esta guía les explico cómo correr la demo VLA (Voice+Vision) en un Jetson Orin Nano Super, qué componentes se usan y qué ajustes conviene hacer para que funcione bien en una placa de 8 GB.
Gemma 4 incorpora tool calling para que el modelo decida qué funciones invocar y solo devuelva lenguaje natural tras ejecutar herramientas locales. En este artículo explicamos la arquitectura, la configuración con Ollama y tres tareas prácticas para empezar.
Modelos de IA que corren directamente en computadoras y dispositivos de la empresa rompen los perímetros de seguridad tradicionales. CTOs, CISOs y responsables regulatorios deben rediseñar controles centrados en acceso e intención para auditar y contener riesgos.
Gemma 4, el modelo abierto de Google, está impulsando experimentos que llevan la IA a dispositivos personales. Aquí revisamos tres proyectos prácticos —codificación local, iPhone offline y ejecución en Nintendo Switch— y su relevancia para Latinoamérica.
Google abrió la puerta a ejecutar modelos potentes de IA directamente en el teléfono con Gemma 4 y la app AI Edge Gallery. Esto permite procesamiento local, privacidad y uso en entornos sin conexión.
Google presentó la familia Gemma 4: modelos open‑source diseñados para correr en laptops, GPUs de consumidor y dispositivos móviles. En este artículo desglosamos las variantes, capacidades multimodales, opciones de despliegue y qué significan para organizaciones en Latinoamérica.
Google DeepMind liberó Gemma 4 en Hugging Face como una familia de modelos multimodales con licencia Apache 2, tamaños que permiten despliegue en dispositivos y compatibilidad con múltiples herramientas de la comunidad. Esta generación prioriza eficiencia, contexto largo y soporte para texto, imagen y audio.
Google lanzó Gemma 4, una familia de modelos abiertos diseñados para razonamiento avanzado y flujos de trabajo agenticos. Con versiones que van desde E2B y E4B para dispositivos móviles hasta 26B MoE y 31B Dense para estaciones de trabajo, prometen alto rendimiento con menor costo de hardware.