Los chatbots generativos —desde ChatGPT hasta Character.ai o Replika— son cada vez más consultados por jóvenes como apoyo emocional. Expertos y estudios en EE. UU. advierten que sustituir la interacción humana por relaciones sintéticas puede interferir en el desarrollo emocional y, en casos extremos, tener consecuencias trágicas.
El Consejo de Ministros ha aprobado un proyecto de ley que traslada el Reglamento Europeo de IA al ordenamiento español, introduciendo la prohibición de deepfakes sexuales, obligaciones de etiquetado y sanciones que llegan hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación. La norma refuerza la responsabilidad de proveedores, desplegadores y usuarios y crea mecanismos de supervisión.
Varios discursos de graduación en Estados Unidos fueron recibidos con abucheos por referencias a la inteligencia artificial. El fenómeno refleja inquietudes generacionales, polémicas locales y encuestas que muestran un cambio de actitud entre los jóvenes.
Investigadores del MIT, WPI y Google presentan WRING, una técnica que rehace coordenadas en el espacio latente para minimizar sesgo en modelos visión-lenguaje. A diferencia de la proyección tradicional, WRING busca preservar las relaciones útiles del modelo mientras atenúa atributos problemáticos.
Un estudio liderado por científicos de Anthropic muestra que modelos “estudiantes” aprenden rasgos no evidentes de sus modelos “maestros” aun cuando los datos parecen neutros. El fenómeno, llamado aprendizaje subliminal, plantea nuevos desafíos de seguridad y ética para la adopción de IA.
Una mujer identificada como Jane Doe presentó una demanda contra OpenAI, alegando que las conversaciones de su ex pareja con ChatGPT intensificaron sus delirios y facilitaron el acoso. La demanda plantea dudas sobre la eficacia de los sistemas de seguridad y la responsabilidad de las empresas de IA.
Investigadores del MIT proponen un marco para que los sistemas de IA en salud muestren humildad epistemica: evalúen su confianza, pidan más información cuando haga falta y promuevan la colaboración con el personal médico. Esto busca reducir errores derivados de recomendaciones excesivamente seguras.
Mientras la Unión Europea avanza con el AI Act y Estados Unidos emite ejecutivas, América Latina enfrenta su propio desafío regulatorio. ¿Cómo están respondiendo los países de la región y qué deben hacer las empresas?