Optimizar entrenamiento MoE con RL a escala usando Amazon EKS, EFA y DeepEP
Entrenar modelos Mixture-of-Experts (MoE) con RLHF o GRPO a escala impone demandas heterogéneas de cómputo, memoria y red. Este artículo explica cómo EKS, Elastic Fabric Adapter y DeepEP ayudan a equilibrar generación de rollouts, entrenamiento de políticas y comunicación entre nodos.