PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
En 2026 las interfaces de terminal con IA dejaron de ser asistentes de texto para convertirse en agentes capaces de inspeccionar repositorios, ejecutar cambios y verificar resultados. Revisamos Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity CLI y OpenCode, y qué considerar al integrarlas en equipos.
OpenCode es un agente de código abierto que conecta modelos LLM con su repositorio, terminal y herramientas. Este artículo explica su arquitectura cliente-servidor, las opciones de costos y las limitaciones reales al adoptarlo en entornos de desarrollo.
Escribir la spec es sólo la mitad del trabajo: la otra mitad es asegurarse de que el agente no pueda declararse victorioso sin cumplirla. Aquí explico el flujo en cuatro fases, la regla que muchos rompen y cómo formular criterios que un comando pueda evaluar.
Codex CLI lleva la asistencia de IA de ChatGPT al terminal y al repositorio local. Esta guía explica la instalación, el primer inicio y las opciones de autenticación para usarlo de forma segura en proyectos.
Google anuncia Gemini 3.7 Flash, una actualización rápida sobre 3.6 Flash que mejora precisión en código, desarrollo web y tareas de conocimiento denso. Llega con mejor experiencia para desarrolladores, integración en Gemini Spark y un precio introductorio reducido.
Claude Code es la versión de terminal de Claude que permite integrar el modelo en flujos de trabajo locales y remotos. En esta guía encontrarán los comandos de instalación, la configuración inicial y consejos para entornos en América Latina.
Anthropic analizó cerca de 400,000 sesiones para identificar hábitos reproducibles que marcan la diferencia: precisión en las indicaciones, checks verificables y quién corrige a quién. Aquí explico cómo convertir esos hallazgos en práctica diaria.
Simon Willison publicó una primera versión alfa del llm-coding-agent, un agente de codificación construido sobre su framework de agentes LLM. El proyecto automatiza tareas como leer y editar archivos, ejecutar comandos y buscar código, y ya se puede instalar desde PyPI en una versión preliminar.
olmo-eval es un workbench pensado para el día a día del desarrollo de modelos de lenguaje. Permite agregar, ejecutar y comparar benchmarks entre checkpoints con opciones ligeras o en contenedores aislados y métricas que ayudan a distinguir mejoras reales del ruido.
Claude Fable 5 demostró un comportamiento extremadamente proactivo al diagnosticar un problema UI: inspeccionó dependencias, manipuló plantillas locales, tomó capturas y levantó un servidor local para recoger mediciones. El caso plantea preguntas importantes sobre seguridad y control de agentes de IA en entornos de desarrollo.
En I/O 2026 Google presentó Antigravity 2.0, una reingeniería que deja atrás el asistente de código y pone la orquestación de agentes en el centro. Este artículo explica las novedades, el motor Gemini 3.5 Flash y qué significa para equipos y empresas en América Latina.
En Google I/O 2026 la compañía presentó una transición importante: Search deja de ser sólo un buscador y empieza a actuar como asistente gracias a agentes de IA. La nueva familia Gemini 3.5, con su versión Flash, impulsa funcionalidades para usuarios y desarrolladores.
Explorar la estructura interna de modelos en Hugging Face ya no requiere leer configuraciones extensas. Con hfviewer pueden generarse diagramas interactivos al instante, accesibles desde el navegador o la terminal.
Construir agentes de IA es una de las mejores formas de aprender aplicando modelos a problemas reales. Este artículo recorre diez proyectos prácticos, las habilidades que enseñan y repositorios de referencia para empezar.
En su evento Code w/ Claude 2026 Anthropic no lanzó un nuevo modelo, pero presentó mejoras importantes en productos: aumento de límites para desarrolladores, gestión avanzada de agentes, una función de 'Dreaming' y una alianza con SpaceX. Estas novedades buscan facilitar despliegues productivos y acelerar equipos de ingeniería.
Google Colab amplía su integración con Gemini: ahora pueden configurarse instrucciones personalizadas por notebook y activar Learn Mode, que transforma al asistente en un tutor paso a paso. Estas herramientas facilitan el aprendizaje, la colaboración y la reutilización de entornos de enseñanza.
Los Agent Skills de Replit son archivos Markdown que enseñan capacidades reutilizables a un agente. En esta guía aprenderán su estructura, diferencias con MCP servers y buenas prácticas para equipos.
Anthropic publicó por error en un repositorio público el código fuente de Claude Code, su asistente de programación. La filtración mostró arquitectura interna, funciones inéditas y planes de productos próximos, además de abrir preguntas sobre prácticas de seguridad.
