La IA agentiva son sistemas que realizan acciones en el mundo digital o físico, no solo generan texto o imágenes. Este artículo explica cómo funcionan, sus aplicaciones más prometedoras —como agentes de código— y los riesgos clave que deben considerar empresas y reguladores en América Latina.
Anthropic lanzó Claude Fable 5 y Mythos 5, derivados del restringido Mythos Preview. Repasamos sus características, rendimiento en tareas complejas, opciones de acceso y lo que esto implica para organizaciones latinoamericanas.
Al adoptar la IA como base del proceso, no solo como atajo para codificar, equipos de Amazon lograron aumentos de productividad de 4.5x a más de 10x. El cambio clave fue rediseñar flujos de trabajo, no solo sumar herramientas.
En 2026 las herramientas de IA dejaron de ser curiosidades para convertirse en piezas centrales del flujo de trabajo. Este artículo revisa las 10 soluciones más relevantes y qué aportan a equipos de desarrollo, análisis y negocio, con un enfoque práctico para la región latinoamericana.
En 2026 muchos programadores rehúsan trabajar sin asistentes de IA, pero investigaciones recientes muestran que ese atajo puede aumentar errores, costos y deuda técnica. Para líderes y equipos en Latinoamérica, la solución pasa por procesos, revisión humana y control de gastos.
Anthropic lanzó Claude Opus 4.8, una actualización orientada a mejorar tareas de programación, razonamiento y trabajo con agentes. Incluye control del 'esfuerzo' del modelo, flujos dinámicos en Claude Code y mejoras en la API de Mensajes.
Las apps inmobiliarias dependen más de integraciones y flujos de datos que de la interfaz visible. Revisamos cinco proveedores destacados en EE. UU., sus fortalezas y casos de éxito para ayudarles a elegir un socio que domine MLS, pagos, firmas y más.
Cursor v3 lleva los asistentes de código a otro nivel: no solo autocompleta, sino que ejecuta agentes que planifican, editan y prueban cambios en proyectos completos. Este artículo explica cómo funciona, sus ventajas frente a IDEs tradicionales y un ejemplo práctico de uso.
En 2026 los asistentes de código con IA dejaron de ser una curiosidad para convertirse en parte central del desarrollo. Este artículo revisa las opciones líderes y ofrece criterios prácticos para seleccionar la herramienta adecuada.