PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Jensen Huang sostiene que Nvidia sigue siendo la plataforma fundacional de la industria de IA y reafirma una guía de crecimiento del 70% anual. Explica cómo la empresa controla cadenas de suministro, centros de datos y alianzas estratégicas que le dan visibilidad única.
Relativity Networks cerró una ronda de $22 millones para impulsar la adopción de fibra hueca, que reduce la latencia en cerca de 30% frente a la fibra convencional. La tecnología podría permitir que los campus de centros de datos se extiendan más sin sacrificar sincronía, un punto clave para infraestructuras de IA a gran escala.
Una empresa fundada por exinvestigadores del MIT propone un sistema de enfriamiento por inmersión que usa burbujeo controlado para mejorar la transferencia de calor. Sus pruebas muestran ahorros significativos y operan sin agua ni PFAS.
Las charlas entre LG y NVIDIA muestran que la adopción masiva de IA física exige resolver límites físicos: densidad de cómputo, gestión térmica y latencia en el borde. La combinación de la experiencia en refrigeración de LG con la plataforma de simulación y edge de NVIDIA podría acelerar el paso de prototipo a producto.
Investigadores del MIT y del MIT-IBM Watson AI Lab crearon EnergAIzer, un modelo ligero que predice en segundos cuánta energía consumirá una carga de IA en una GPU o acelerador, con precisión comparable a métodos tradicionales que tardan horas o días. La herramienta ayuda a diseñadores, operadores y desarrolladores a optimizar eficiencia energética.
SpaceX ha sido vinculada a planes de centros de datos en órbita como argumento para una valoración millonaria en su posible salida a bolsa. La idea despierta interés técnico y empresarial, pero choca con limitaciones de ingeniería, costo y el rol que estos centros tendrían frente a la infraestructura en tierra.
