PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
OpenAI presentó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna para llevar capacidades cercanas a GPT-6 Astra a niveles de uso más accesibles. Además de reducir costos, prometen mejor caching, menos errores factuales y un estilo de respuesta más claro.
Claude Opus 5.5 promete razonamiento activo, respuestas más rápidas y un menor costo por token. En este artículo desglosamos las novedades, los benchmarks publicados y las implicaciones prácticas para equipos y empresas, incluyendo consideraciones para América Latina.
El prompt caching de Amazon Bedrock permite almacenar partes del contexto de entrada para evitar reprocesarlas en solicitudes repetidas, reduciendo significativamente costos y tiempo hasta el primer token. Este artículo explica cómo funciona, su impacto en precios y seis patrones prácticos de uso.
Comparar modelos solo por dólares por millón de tokens es insuficiente para cargas de trabajo de producción. Este artículo resume un benchmark reproducible que mide costo por respuesta correcta, costo de trayectorias de agentes y calidad en entregables profesionales usando modelos OpenAI en Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock ahora permite rastrear cada inferencia hasta el IAM principal que la invocó. Aquí verán cómo activar CUR 2.0 con datos de caller identity, conectar esos informes a Athena y aprovechar dashboards CUDOS para visualización y chargeback.
Gemini 3.6 Flash no busca asombrar con saltos de inteligencia: su objetivo es hacer las mismas tareas gastando menos tokens, menos llamadas a herramientas y menos dinero. Para equipos que ponen modelos en producción, ese ajuste puede ser decisivo.
Z.ai publicó GLM-5.2 con pesos abiertos bajo MIT: 753B parámetros, 1M token de contexto y rendimiento líder en benchmarks abiertos. Es una opción potente para proyectos de texto, pero trae consumo de tokens y consideraciones de costo importantes para equipos en la región.
Los recientes ajustes de precios de GitHub Copilot han desatado el debate sobre el coste real de los modelos de lenguaje y la llamada 'Tokenpocalypse'. A medida que empresas como Anthropic se preparan para salir a bolsa, los costos por token y las restricciones de uso podrían volverse moneda corriente.
En 2026 muchos programadores rehúsan trabajar sin asistentes de IA, pero investigaciones recientes muestran que ese atajo puede aumentar errores, costos y deuda técnica. Para líderes y equipos en Latinoamérica, la solución pasa por procesos, revisión humana y control de gastos.
Los costos por tokens pueden dispararse al usar Claude Code en proyectos grandes. Aquí encuentran 12 tácticas concretas —desde gestionar el contexto hasta limitar salidas de herramientas— para reducir gastos y mejorar flujos de trabajo.
Amazon Bedrock ahora asigna automáticamente los costos de inferencia al principal IAM que realiza la llamada. Esta guía explica cómo funciona la atribución, cómo usar etiquetas para consolidar costos y qué configurar según distintos patrones de acceso.
