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Cómo la IA del MIT identifica defectos atómicos en materiales sin destruirlos

Cómo la IA del MIT identifica defectos atómicos en materiales sin destruirlos

Investigadores del MIT desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que, apoyado en datos de dispersión de neutrones, puede detectar y cuantificar hasta seis defectos puntuales simultáneamente en materiales. La técnica promete mejorar el control de calidad en semiconductores, celdas solares y baterías, aunque enfrenta desafíos de despliegue por la disponibilidad de instalaciones.