Un estudio con 300 expertos revela dónde los agentes de IA ya ofrecen valor directo y en qué frentes siguen en la frontera. Los resultados muestran patrones claros: tareas repetitivas y predecibles son las primeras en ser delegadas.
En los argumentos finales del juicio entre Elon Musk y OpenAI emergió una pregunta simple pero profunda: ¿se puede confiar en los líderes de los laboratorios de IA? El interrogatorio a Sam Altman sobre su testimonio ante el Congreso dejó en evidencia que la confianza es ahora el eje de discusión pública.
Investigadores del MIT identificaron por qué los modelos de razonamiento en IA tienden a mostrarse excesivamente seguros y propusieron RLCR, una técnica que enseña a los modelos a estimar su confianza. En pruebas, RLCR mejoró la calibración hasta en 90% manteniendo o aumentando la precisión.