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CompreSSM: cómo comprimir modelos de IA mientras se entrenan

Investigadores del MIT y colaboradores desarrollaron CompreSSM, una técnica que reduce el tamaño y el costo de entrenar modelos basados en state-space durante el propio proceso de aprendizaje. Los resultados muestran acelerar entrenamiento y mantener precisión en tareas como clasificación de imágenes.