Inteligencia Artificial 5 min lectura
Modelar eventos extremos sin depender de datos extremos previos
Investigadores del MIT desarrollaron η-learning, un algoritmo que crea mapas y escenarios de eventos extremos sin entrenarse en catástrofes históricas. La técnica combina estadísticas puntuales con patrones espaciales para generar escenarios plausibles, útil para planificadores e infraestructura crítica.