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PottsMPNN: cómo la IA rediseña proteínas más allá de las secuencias naturales
Investigadores del MIT presentan PottsMPNN, un modelo de aprendizaje automático que incorpora principios físicos y evolución para generar secuencias proteicas que no necesariamente se parecen a las naturales, pero sí son más consistentes con la estabilidad y el plegamiento deseado. El enfoque promete ampliar las posibilidades del diseño de nuevas proteínas con aplicaciones biomédicas y biotecnológicas.
