Inteligencia Artificial 6 min lectura
Cómo una red explica cuándo los autos autónomos pueden fallar
Investigadores de MIT y Motional presentaron CW-Net, una capa que convierte las decisiones internas de los planificadores en conceptos comprensibles en tiempo real. En pruebas en pista y simulaciones, las explicaciones ayudaron a anticipar comportamientos inesperados sin afectar la conducción.